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Stata项目反应理论与建模课程
Stata项目反应理论与建模课程
作者:Tenko Raykov和George A.Marcoulides
出版商:Stata Press
项目反应理论(IRT)用于评估潜在特征(例如数学能力)与用于测量该特征的测试问题或项目之间饿关系。在开发新仪器,分析和评分从这些仪器收集的数据时,以及在比较测量相同特性的仪器时,IRT特别有用。
由TenkoRaykov和George A.Marcoulides撰写的Stata项目反应理论与建模课程全面介绍了IRT的概念,其中包括使用Stata强大的IRT命令套件的大量示例。
作者对IRT的发展建立在经典测试理论,非线性因子分析和广义线性模型的基础之上。使用这些基本概念,作者然后解释IRT模型,通过估计,项目特性曲线和信息函数。这些事例岩石了如何拟合多种IRT模型,包括二元项目的一、二和三参数逻辑模型,以及多元项目的名义,序数和混合模型。此外,作者还提供了一起结构和差分项目功能的概述。
使用Stata进行项目反应理论和建模课程对于安歇刚接触IRT的人以及熟悉IRT但是刚刚在Stata中拟合这些模型的人来说都是一个好的文本。它是IRT课程的有用文本,也是使用IRT的研究人员的良好资源。
目录:
什么是项目响应理论和项目响应建模?
项目反应理论和项目反应建模的定义和基本概念
因子分析连接
本书是什么
章节结论
2.项目响应理论和项目建模以及Stata简介的两个基本功能
正常的ogive
正态分布概率密度函数
正态分类函数
物流功能和相关概念
逻辑函数的定义,表示法和图
逻辑函数,赔率和logits的可逆性
逻辑和正常ogive函数之间的关系及其用于表达响应概率的用法
以两种不同的方式表达时间或响应概率
与逻辑函数密切相关的替代响应概率
章节结论
3.经典测试理论,因子分析及其与项目反应理论的联系
简要介绍经典测试理论
经典测试理论分解(经典测试理论方程)
关于经典测试结论的误解
二元随机变量:预期响应的期望和概率
为什么经典测试理论?
经典因子分析的简短介绍
经典因子分析模型
模型参数
固定因子值的经典因子分析和测量相关性
章节结论
4.广义性建模,逻辑回归,非线性因子分析,以及他们与项目响应理论和项目响应建模的关联
广义线性建模作为分析响应和解释变量之间关系的统计方法
一般线性模型及其与经典因子分析模型的联系
将线性建模思想扩展到离散响应变量
广义线性模型的组成部分
Logistic回归作为项目响应理论和项目响应建模的相关的广义线性模型
单变量二元逻辑回归
多变量逻辑回归
非线性因子分析模型及其与广义线性模型的关系
经典因子分析模型及其与广义线性模型的关系
非线性因子分析模型
章节结论
5.项目响应理论和项目响应建模的基础知识
重新审视项目特征曲线
行为测量情况下项目曲线有哪些变化?
单维度和地方独立性
单维度的含义是什么?
地方独立的正式定义
在项目反应理论设置中假设地方独立意味着什么?
一般线性建模属型在项目响应建模中产生无测试和无组测量
逻辑函数
单参数和双参数逻辑模型
双参数逻辑模型
双参数逻辑模型中项目参数的解释
测量尺度
单参数逻辑模型
单参数逻辑和两个 - 参数逻辑模型作为非线性因子分析模型,广义线性模型和逻辑回归模型
Rasch模型的重要和有用属性
三参数逻辑模型
逻辑模型作为潜变量模型和非线性回归模型的类比
作为潜变量模型的项目响应模型
逻辑模型作为非线性回归模型的模拟
章节结论
6.Stata应用于项目响应建模
将数据读入Stata及相关活动
拟合双参数逻辑模型
测试嵌套项目响应理论模型和模型选择
拟合单参数逻辑模型并与双参数逻辑进行比较
拟合三参数逻辑模型并与更简约模型的比较
各个主体特征,结构或能力水平的估计
探究人员的评分
章节结论
7.项目反应理论模型拟合和估计
简介
给定项目集的人员可能性函数
对数似然的似然再表达
给定人的特征或能力水平的似然估计
对一般较大似然理论的简要访问
如果(有意义的)较大似然估计不存在怎么办?
项目参数的估算
项目参数估计的标准误差
项目和能力参数的估计
嵌套项目响应理论模型的测试和选择
缺失数据的项目响应模型拟合和估计
章节结论
8.信息功能和测试特性曲线
二元目的项目信息功能
为什么一个人对项目信息感兴趣
项目信息还有哪些其他内容?
项目信息函数的经验说明
测试信息函数
测试特征曲线
测试特征曲线作为非线性特征或能力分数变换
章节结论
9.使用信息功能的仪器建设和开发
项目响应理论应用于多项测量仪器构建的一般方法
如何在实证研究中应用Lord’s方法进行仪器构建
应用仪器构建概述程序的目标信息函数示例
仪器构建过程的假设
讨论和结论
10.差异项目功能
什么是差别项目功能?
差别项目功能检查的两种主要方法
差异项目功能检查的观察变量方法
使用Stata通过观察变量方法研究差别项目的功能
基于项目响应理论的差别项目功能检查方法
章节结论
附录。Benjamin - Hochberg多重测试程序:简要介绍
11.Polytomous项目响应模型和混合模型
为什么我们需要多元物品?
项目响应理论模型与多项式和二项式项目之间的关键区别
名义响应模型
标称响应模型的经验说明
部分信用和评级量表模型
部分信用模型
评级量表模型
广义部分信用模型
分级响应模型
多元项目响应模型的比较和选择
混合模型
重新审视三参数逻辑模型
章节结论
12.多维项目反应理论和建模简介
一维项目反应理论的局限性
多维项目反应理论的主要方法论原则
我们如何定义多维项目反应理论?
一类主要的多维项目反应理论模型
拟合多维项目反应理论并与一维项目反应理论进行比较
拟合多维项项目响应理论模型
将多维模型与一维模型进行比较
章节结论
2019-05-27
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