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决策分析软件@RISK和DecisionTools Suite 8 已经正式推出。在8版本中，@RISK和DecisionTools Suite通过与新的Excel ，保持在分析的前沿。此外，显示部分的改进和用户反馈功能为更好的版本更替奠定了基础。

DecisionTools Suite 是一套的程序集，用于在不确定情况下进行分析和决策。DecisionTools Suite 软件与Microsoft Excel，：

以下了解有关Suite中每种产品的信息。

RISK使用蒙特卡罗模拟执行分析

@RISK使用蒙特卡罗模拟执行分析，在Microsoft Excel电子表格中显示众多可能结果，并告知您这些结果的发生概率。这着您可以判断需要承受哪些，以及要避免哪些。

配合使用，功能更DecisionTools Suite中的组件均可以执行功能更的分析。配合使用这些产品，您可以获得比单一程序能够提供的更为的结果。

配合使用@RISK和TopRank，使用TopRank可以缩小@RISK分析范围。是对于大型模型，缩小分析范围可以节省时间，并提高@RISK分析的精度。与TopRank的标准函数相比，TopRank也可以使用@RISK函数来表示的值范围。

配合使用@RISK和PrecisionTree，此外@RISK可以与PrecisionTree结合起来表示决策树模型中的不确定机会事件和支付。这种方式通过考虑范围的机会事件值，而非几个有限的离散选项，从而可以提高决策树模型。

依次使用@RISK 和 StatTools，可以通过StatTools分析运行@RISK结果，以评估置信区间。@RISK也可以应用到StatTools预报的结果中，以更地模拟可能结果。

PrecisionTree®使用决策树和映像图进行决策分析

PrecisionTree使用决策树和影响图在Microsoft Excel中执行决策分析。Precision允许您连续且有条理的峰值直观地制定出复杂、多层的决策。这有助于您确定可能的替代方法并选择解决方案。

配合使用，功能更

DecisionTools Suite中的组件均可以执行功能的分析。配合使用这些产品，您可以获得比单一程序能够提供的更为的结果。

配合使用PrecisionTree和@RISK ，PrecisionTree使用离散值或概率表示机会事件和。将其与@risk配合使用是，@RISK 通过表示机会事件和支付的结果的持续范围来增强分析能力。

配合使用PrecisionTree和TopRank，您也可以将PrecisionTree模型和TopRank配合运行，以确定、更复杂的树模型中的重要关键因素。

TopRank®用于执行自动“假设”灵敏度分析。

您可以定义输出项或“结果”单元格，而且TopRank将自动找到并更改影响您的输出项的输入单元格。结果是确定影响您的结果的输入因素，并对这些因素进行排名。

配合使用，功能更

DecisionTools Suite中的组件均可以执行功能的分析。配合使用这些产品，您可以获得比单一程序能够提供的更为的结果。

先使用TopRank，然后使用@RISK执行分析之前，可以使用TopRank缩小大型模型的分析范围，这一点有用。是对于大型模型，缩小分析范围可以节省时间，并提高@RISK分析的精度。此外，TopRank可以使用@RISK函数表示比TopRank的标准函数范围更广的值。

配合使用TopRank和PrecisionTree，您也可以将TopRank和PrecisionTree模型配合运行，以确定、更复杂的树型中的关键因素。

NeuralTools®使用智能神经网络执行也测分析

NeuralTools使用复杂的神经网络在Microsoft Excel中执行预测分析。NeuralTools模仿大脑功能“了解”一直数据的模式，并利用这些模式对新的不数据做出预测。此外，在输入数据改变时，NeuralTools可以自动更新实时预测，从而节省了事件并进行更的分析。

配合使用NeuralTools和Evolver处理复杂问题。将Evolver的目标设置为实时预测NeuralTools的输出项，而将Evolver要调整的单元格设置为NeuralTools的新输入项。然后，观察Evolver和NeuralTools如何配合使用，以预测解法。

配合使用NeuralTools和RISKOptimizer，以对每种试验解法运行蒙特卡罗模拟并对结果做出实时预测。

用于执行预测和高等统计分析的StatTools®

StatTools在Microsoft Excel中执行预测和高等统计分析。实际上，StatTools使用自身功能且分析的函数取代了Excel的内建统计函数。StatTools涵盖常用的统计分析，允许您建立自己的自定义四统计程序。

先配合使用StatTools和@RISK ，然后使用RISKOptimizer配合使用StatTools和@RISK来评估模拟结果的置信区间。您也可以将@RISK函数在模型上运行RISKOptimizer，以便确定可以将预测利润化的重要因素组合。

Evolver对电子表格进行复杂

Evolver使用遗传算法、线性编辑或OptQuest解法在Microsoft Excel中执行，Evolver适用于为大大小小的线性问题查找可能解法，或为求解程序无法解决的非线性复杂问题查找整体全局解法。Evolver不断尝试新的不同解法，以生成更好的可能解法。

先使用Evolver，然后使用NeuralTools，以通过事实神经网络预测对复杂问题进行。将Evolver的目标设置为实时预测NeuralTools的输出项，而将Evolver要调整的单元格设置为NeuralTools的新输入项。然后，观察Evolver和NeuralTools如何配合使用，以预测解法。

RISKOptimizer结合了和蒙特卡罗来模拟进行不确定RISKOptimizer使用遗传算法或OptQuest解法以及蒙特卡罗来解决无法确定的问题。选取任意问题，并且用表示可能范围的@RISK函数替换不确定值。RISKOptimizer将尝试可调整单元格的不用组合以实现您定义的目标，同时对每种试验解法运行蒙特卡罗模拟来解释内在不确定因素。结果是生成且的可能解法。