SPSS Amos软件中文教程《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》
AMOS是SPSS Statistics软件包中的结构方程（SEM）建模工具。《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤，是一本AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。
《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与AMOS Graphics窗口界面的基本操作；后半部以各项实例介绍AMOS Graphics在各项SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，没有复杂的SEM理论推导和语法，功能就是对利用AMOS进行结构方程模型的各项分析，每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在短时间内学会用AMOS绘制各项SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。
《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师辅助参考。
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章 结构方程模型的基本概念
Section 1 结构方程模型的功能
Section 2 测量模型
Section 3 结构模型
Section 4 结构方程模型图中的符号与意义
Section 5 参数估计方法
Section 6 模型的概念化
Section 7 模型的修正
Section 8 模型的复核效化
Chapter 2 模型适配度统计量的介绍
Section 1 模型适配度检核指标
一、模型基本适配度
二、整体模型适配度指标（模型外在质量的评估）
三、模型内在结构适配度的评估（模型内在质量的检验）
四、模型统计检验力的评估
Section 2 模型识别的范例
一、正好识别模型
二、过度识别模型
三、低度识别模型
Chapter 3 amos graphics界面介绍
Section 1 amos graphics窗口的介绍
一、开启【amos graphic】应用软件
二、工具箱窗口的图像钮操作介绍
Section 2 图像钮综合应用
一、绘制个测量模型
二、绘制第二个测量模型
三、绘制第三个测量模型
Chapter 4 amos执行步骤与程序
Section 1 路径分析的程序与执行
一、建立路径模型图
二、开启数据文件
三、设定观察变量
四、设定误差变量的变量名称
五、设定文字报表要呈现的统计量
六、将路径模型图存盘与计算估计值
七、浏览模型的结果
Section 2 路径因果模型图的设定
一、外因变量间没有相关的设定
二、内因变量没有界定残差项
Section 3 饱和模型与独立模型
一、饱和模型
二、独立模型
Section 4 结构方程模型图
一、结构方程模型图的绘制步骤
二、执行结果的标准化参数估计值路径图
三、模型的平行检验
Section 5 结构模型与修正指标
一、模型a：初始模型
二、模型b：修正模型1
三、模型c：修正模型2
四、模型d：修正模型3
Section 6 单一文件多重模型的设定
Chapter 5 参数标签与测量模型
Section 1 参数标签的设定与样本的分析
一、更改群体名称与模型名称
二、开启数据文件选人指标变量
三、设定分析属性与计算估计值
四、增列模型变量或对象的参数标签名称
五、增列参数标签名称的模型估计结果
六、全体群体假设模型的修正
Section 2 群体的分析
一、分析男生群体
二、分析女生群体
Section 3 测量模型参数值的界定
一、测量模型假定模型
二、限定不同测量指标的路径参数a
三、低度辨识的模型
四、增列参数限制条件
五、误差变量的界定
六、测量模型的修正
七、测量模型参数标签名称的设定
Section 4 测量模型的平行测验检验
Section 5 多因子测量模型潜在变量的界定
一、初始模型
二、修正模型
三、斜交关系的测量模型
四、界定测量模型潜在变量间没有相关
五、潜在变量参数模型
六、单向度测量模型与多向度测量模型
Chapter 6 验证性因素分析
Section 1 一阶验证性因素分析——多因素斜交模型
一、假定模型
二、输出结果
Section 2 一阶验证性因素分析——多因素直交模型
一、假设模型
二、模型适配度摘要表
Section 3 二阶验证性因素分析
Section 4 一阶cfa模型多模型的比较
Section 5 一阶cfa模型测量不变性检验
一、描绘一阶cfa假设模型图
二、单一群组多个模型的设定
三、模型估计的结果
Chapter 5 路径分析的模型与效果
Section 1 路径分析的模型与效果
Section 2 路径分析模型——递归模型
一、研究问题
二、采用传统复回归求各路径系数
三、amos graphics的应用
四、模型图执行结构
五、文字报表输出结果
Section 3 饱和模型的路径分析
一、饱和模型假设模型图
二、参数估计的模型图
三、参数估计及适配度结果
Section 4 非递归模型的路径分析一
一、假设模型图
二、参数估计的模型图
三、参数估计值
四、模型适配度摘要表
Section 5 非递归模型的路径分析二
一、设定回归系数的变量名称
二、设定回归系数值w5=w6
三、参数估计的模型图
四、参数估计值
五、设定两个内因变量测量误差的方差相等
Section 6 模型界定搜寻
一、饱和模型图
二、执行模型界定搜寻
Chapter 8 潜在变量的路径分析
Section 1 潜在变量路径分析的相关议题
一、原始数据文件变量排列
二、快速复制对象及参数格式
三、增列简要图像标题
四、增列参数标签名称
五、估计值模型图参数移动
六、模型适配度的评估
七、模型的修正
八、pa—lv模型修正
Section 2 数学效能pa—lv理论模型的检验
一、研究问题
二、aitl08 graphics窗口中的模型图
三、计算估计的模型图
四、参数估计相关报表
Section 3 模型的修正
一、参数格式的模型图
二、参数估计相关统计量
Section 4 混合模型的路径分析
一、路径分析假设模型图
二、增列模型图像标题
三、路径分析模型估计结果
四、采用潜在变量路径分析模型
五、混合路径分析模型范例二
六、混合路径分析模型范例三
七、混合路径分析模型——非递归模型
Chapter 9 多群组分析
Section 1 多群组分析的基本理念
一、绘制男生群体路径分析模型图
二、开启数据文件及选择目标群组变量
三、开启数据文件界定观察变量
四、设定参数标签名称
五、设定群组名称
六、输出结果
七、女生群体的分析模型图
八、多群体分析
Section 2 多群组路径分析
一、绘制理论模型图
二、读取数据文件及观察变量
三、设定群体名称
四、界定群体的水平数值及样本
五、界定群体模型图的参数名称
六、界定输出格式
七、预设模型输出结果
Section 3 多重模型的设定
一、预设模型（未限制参数）
二、协方差相等模型
三、方差相等模型
四、路径系数相等模型
五、模型不变性模型
六、多个模型的输出结果
Section 4 多群组验证性因素分析
一、绘制理论模型图
二、读取数据文件及观察变量
三、设定群体名称
四、界定群体分组变量名称及其水平数值
五、设定多群组分析模型
六、输出结果
Section 5 多群组结构方程模型
一、绘制amos理论模型图
二、读取数据文件并设定群组变量及水平数值
三、设定多群组分析模型
四、群组模型执行结果
五、模型注解说明
Section 6 三个群组测量恒等性的验证
Section 7 多群组路径分析
一、绘制模型图与读人数据文件
二、增列群组及设定群组名称
三、设定两个群组数据文件变量与变量水平
四、执行多群组分析
五、计算估计值
六、输出结果
Chapter 8 多群组结构平均数的检验
一、spss数据文件
二、设定平均数参数
三、范例一模型a
四、范例一模型b
五、范例二模型a
六、范例二模型b
Section 1 结构理论平均数的操作程序
一、绘制理论模型与设定模型变量
二、增列群组与群组的变量水平数值
三、增列平均数与截距项参数标签
四、执行多群组分析程序
五、模型估计
Section 2 增列测量误差项间有相关
一、执行多群组分析
二、模型截距项、平均数相等模型评估
三、测量残差模型的修正
Section 3 结构平均数的因素分析
一、增列平均数与截距项参数标签
二、更改女生群体共同因素平均数的参数名称标签
三、设定多群组分析模型
四、输出结果
Chapter 11 sem实例应用与相关议题
Section 1 社会支持量表测量模型的验证
一、测量模型的区别效度
二、测量模型的收敛效度
Section 2 缺失值数据文件的处理
一、观察变量中的缺失值
二、增列估计平均数与截距项
三、数据取代
Section 3 sem模型适配度与参数估计关系
一、模型a：初始模型
二、模型b
Section 4 样本大小与适配度卡方值
一、样本数n为100
二、样本数n为300
三、样本数n为500
四、样本数n为700
五、样本数n为900
六、样本数n为1100
七、样本数n为1500
八、样本数n为2000
Chapter 12 典型相关分析与结构方程模型关系
Section 1 典型相关分析
一、cancorr语法指令
二、典型相关分析结果
Section 2 sem执行程序
一、典型变量
二、第二个典型变量
三、mimic分析结果
