SPSS Amos软件中文教程《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》

AMOS是SPSS Statistics软件包中的结构方程(SEM)建模工具。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。

《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与AMOS Graphics窗口界面的基本操作;后半部以各实例介绍AMOS Graphics在各SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面,没有复杂的SEM理论推导和语法,功能就是对利用AMOS进行结构方程模型的各项分析,每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍,即使是不懂传统SEM语法使用者,也能在短时间内学会用AMOS绘制各SEM模型图,并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证,实际应用于自己的研究领域中。 

《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者,适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学,也适合教师辅助参考。


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章 结构方程模型的基本概念


Section 1 结构方程模型的功能


Section 2 测量模型


Section 3 结构模型


Section 4 结构方程模型图中的符号与意义


Section 5 参数估计方法


Section 6 模型的概念化


Section 7 模型的修正


Section 8 模型的复核效化


Chapter 2 模型适配度统计量的介绍


Section 1 模型适配度检核指标


一、模型基本适配度


二、整体模型适配度指标(模型外在质量的评估)


三、模型内在结构适配度的评估(模型内在质量的检验)


四、模型统计检验力的评估


Section 2 模型识别的范例


一、正好识别模型


二、过度识别模型


三、低度识别模型


Chapter 3 amos graphics界面介绍


Section 1 amos graphics窗口的介绍


一、开启【amos graphic】应用软件


二、工具箱窗口的图像钮操作介绍


Section 2 图像钮综合应用


一、绘制个测量模型


二、绘制第二个测量模型


三、绘制第三个测量模型


Chapter 4 amos执行步骤与程序


Section 1 路径分析的程序与执行


一、建立路径模型图


二、开启数据文件


三、设定观察变量


四、设定误差变量的变量名称


五、设定文字报表要呈现的统计量


六、将路径模型图存盘与计算估计值


七、浏览模型的结果


Section 2  路径因果模型图的设定


一、外因变量间没有相关的设定


二、内因变量没有界定残差项


Section 3 饱和模型与独立模型


一、饱和模型


二、独立模型


Section 4 结构方程模型图


一、结构方程模型图的绘制步骤


二、执行结果的标准化参数估计值路径图


三、模型的平行检验


Section 5 结构模型与修正指标


一、模型a:初始模型


二、模型b:修正模型1


三、模型c:修正模型2


四、模型d:修正模型3


Section 6  单一文件多重模型的设定


Chapter 5  参数标签与测量模型


Section 1 参数标签的设定与样本的分析


一、更改群体名称与模型名称


二、开启数据文件选人指标变量


三、设定分析属性与计算估计值


四、增列模型变量或对象的参数标签名称


五、增列参数标签名称的模型估计结果


六、全体群体假设模型的修正


Section 2  群体的分析


一、分析男生群体


二、分析女生群体


Section 3  测量模型参数值的界定


一、测量模型假定模型


二、限定不同测量指标的路径参数a


三、低度辨识的模型


四、增列参数限制条件


五、误差变量的界定


六、测量模型的修正


七、测量模型参数标签名称的设定


Section 4  测量模型的平行测验检验


Section 5  多因子测量模型潜在变量的界定


一、初始模型


二、修正模型


三、斜交关系的测量模型


四、界定测量模型潜在变量间没有相关


五、潜在变量参数模型


六、单向度测量模型与多向度测量模型


Chapter 6 验证性因素分析


Section 1  一阶验证性因素分析——多因素斜交模型


一、假定模型


二、输出结果


Section 2  一阶验证性因素分析——多因素直交模型


一、假设模型


二、模型适配度摘要表


Section 3  二阶验证性因素分析


Section 4  一阶cfa模型多模型的比较


Section 5 一阶cfa模型测量不变性检验


一、描绘一阶cfa假设模型图


二、单一群组多个模型的设定


三、模型估计的结果


Chapter 5 路径分析的模型与效果


Section 1  路径分析的模型与效果


Section 2  路径分析模型——递归模型


一、研究问题


二、采用传统复回归求各路径系数


三、amos graphics的应用


四、模型图执行结构


五、文字报表输出结果


Section 3 饱和模型的路径分析


一、饱和模型假设模型图


二、参数估计的模型图


三、参数估计及适配度结果


Section 4 非递归模型的路径分析一


一、假设模型图


二、参数估计的模型图


三、参数估计值


四、模型适配度摘要表


Section 5 非递归模型的路径分析二


一、设定回归系数的变量名称


二、设定回归系数值w5=w6


三、参数估计的模型图


四、参数估计值


五、设定两个内因变量测量误差的方差相等


Section 6 模型界定搜寻


一、饱和模型图


二、执行模型界定搜寻


Chapter 8 潜在变量的路径分析


Section 1 潜在变量路径分析的相关议题


一、原始数据文件变量排列


二、快速复制对象及参数格式


三、增列简要图像标题


四、增列参数标签名称


五、估计值模型图参数移动


六、模型适配度的评估


七、模型的修正


八、pa—lv模型修正


Section 2  数学效能pa—lv理论模型的检验


一、研究问题


二、aitl08 graphics窗口中的模型图


三、计算估计的模型图


四、参数估计相关报表


Section 3  模型的修正


一、参数格式的模型图


二、参数估计相关统计量


Section 4 混合模型的路径分析


一、路径分析假设模型图


二、增列模型图像标题


三、路径分析模型估计结果


四、采用潜在变量路径分析模型


五、混合路径分析模型范例二


六、混合路径分析模型范例三


七、混合路径分析模型——非递归模型


Chapter 9 多群组分析


Section 1 多群组分析的基本理念


一、绘制男生群体路径分析模型图


二、开启数据文件及选择目标群组变量


三、开启数据文件界定观察变量


四、设定参数标签名称


五、设定群组名称


六、输出结果


七、女生群体的分析模型图


八、多群体分析


Section 2 多群组路径分析


一、绘制理论模型图


二、读取数据文件及观察变量


三、设定群体名称


四、界定群体的水平数值及样本


五、界定群体模型图的参数名称


六、界定输出格式


七、预设模型输出结果


Section 3 多重模型的设定


一、预设模型(未限制参数)


二、协方差相等模型


三、方差相等模型


四、路径系数相等模型


五、模型不变性模型


六、多个模型的输出结果


Section 4 多群组验证性因素分析


一、绘制理论模型图


二、读取数据文件及观察变量


三、设定群体名称


四、界定群体分组变量名称及其水平数值


五、设定多群组分析模型


六、输出结果


Section 5  多群组结构方程模型


一、绘制amos理论模型图


二、读取数据文件并设定群组变量及水平数值


三、设定多群组分析模型


四、群组模型执行结果


五、模型注解说明


Section 6 三个群组测量恒等性的验证


Section 7 多群组路径分析


一、绘制模型图与读人数据文件


二、增列群组及设定群组名称


三、设定两个群组数据文件变量与变量水平


四、执行多群组分析


五、计算估计值


六、输出结果


Chapter 8 多群组结构平均数的检验


一、spss数据文件


二、设定平均数参数


三、范例一模型a


四、范例一模型b


五、范例二模型a


六、范例二模型b


Section 1  结构理论平均数的操作程序


一、绘制理论模型与设定模型变量


二、增列群组与群组的变量水平数值


三、增列平均数与截距项参数标签


四、执行多群组分析程序


五、模型估计


Section 2  增列测量误差项间有相关


一、执行多群组分析


二、模型截距项、平均数相等模型评估


三、测量残差模型的修正


Section 3  结构平均数的因素分析


一、增列平均数与截距项参数标签


二、更改女生群体共同因素平均数的参数名称标签


三、设定多群组分析模型


四、输出结果


Chapter 11 sem实例应用与相关议题


Section 1 社会支持量表测量模型的验证


一、测量模型的区别效度


二、测量模型的收敛效度


Section 2  缺失值数据文件的处理


一、观察变量中的缺失值


二、增列估计平均数与截距项


三、数据取代


Section 3  sem模型适配度与参数估计关系


一、模型a:初始模型


二、模型b


Section 4  样本大小与适配度卡方值


一、样本数n为100


二、样本数n为300


三、样本数n为500


四、样本数n为700


五、样本数n为900


六、样本数n为1100


七、样本数n为1500


八、样本数n为2000


Chapter 12 典型相关分析与结构方程模型关系


Section 1  典型相关分析


一、cancorr语法指令


二、典型相关分析结果


Section 2  sem执行程序


一、典型变量


二、第二个典型变量


三、mimic分析结果




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2019-01-09 07:19
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