GoldSim蒙特卡罗模拟软件解决方案的应用领域

GoldSim是蒙特卡罗模拟软件解决方案,用于动态建模工程,科学和商业中的复杂系统。GoldSim通过模拟未来绩效决策和分析,同时定量的表示复杂系统中固有的不确定性和。GoldSim已被广泛应用于各样的应用,从复杂环境系统建模到比较替代业务战略,再到评估与太空任务相关的。大多数GoldSim应用程序属于以下三种类别之一:

 

一、环境系统应用

1. 水资源(水资源,供水和水文模拟)

水资源,供水和水文模拟项目通常涉及模拟由相互关联的组成部分组成的系统,在某些情况下,这些组成部分的很差。在大多数情况下,水文系统由随机变量(即降水,蒸发,需求)驱动,并涉及不确定的过程,参数和事件。

 

GoldSim提供了一种强而直观的方法来解决水资源综合管理问题。GoldSim模型由元素组成,这些元素在影响图中自动连接,使得计算对审阅者和同事透明。此外,GoldSim具有强的概率模拟功能,可表示真实系统的固有不确定性和随机性。

 

GoldSim允许与工具(如数据库和MS Excel电子表格)。您还可以将GoldSim模型直接与外部代码(如EPA SWMM或Modflow)。GoldSim还提供了一组工具,允许您为模型创建自定义设计的界面或“仪表板”,以使非技术用户可以访问模型。

 

通过将通用和Highly graphic的概率模拟框架的功能与模块相结合,以水质建模和可靠性分析(例如泵和设备)。GoldSim允许您创建供水,水资源和水文系统的真实模型,以便进行分析,评估潜在的环境影响,战略规划,并做好更好的资源管理决策。

 

GoldSim被众多工程咨询公司和水资源组织用于水资源管理应用。

 

 

2. 矿井水和废物(矿井水量平衡,水质和废物管理模型)

GoldSim允许您创建真实的矿井系统模型,以便进行分析,评估潜在的环境影响,战略规划和运营。

 

GoldSim将通用和Highly graphic概率模拟框架的与模块相结合,以水质建模和可靠性分析(例如泵和设备)。这使您可以预测未来的行为,确定哪些因素影响相对来说要大,并回答“假设怎么办?”问题,并评估替代方案。GoldSim功能强且方便(因此它可以有用地代表矿山系统),但GoldSim还有助于构建图形化和Highly transparent模型,可以向决策者和利益相关者进行解释。

 

GoldSim已被广泛应用于采矿业,以解决广泛的问题,:

矿井水管理;

污染物运输和环境合规;

评估矿井关闭方案;

矿山物资管理和物流;

加工设施的可靠性和吞吐量分析。

GoldSim是很大的矿业公司以及采矿业的咨询公司用矿场。

 

 

3. 放射性/危险废物(放射性和危险废物场所的评估和管理)

通过将通用Highly transparent概率模拟框架与放射性核素传输建模的模块相结合,GoldSim允许您创建复杂,真实的多媒体环境系统的真实模型。

 

由于这些强的功能,GoldSim是很有用的工具,用于对拟议和现有放射性废物管理站点进行概率性能和安全评估。这些性能评估均使用GoldSim放射性核素传输(RT)模块,该模块强的功能,以便通过工程屏障和环境模拟放射性核素的传输。

 

GoldSim可以有用地模拟复杂的过程,例如反应/衰变产物的衰变和向内生长,溶解度限制,在多孔介质上的吸附,从工程屏障释放,扩展火车运输以及污染物在颗粒上的运输。

 

GoldSim一开始用于评估美国(美国能源部),日本(JAEA)和西班牙(Enresa)放射性废物处理系统能。随后,政府和商业组织使用它来拟议设施进行建模。

 

 

4. 能源(能源产业的概率分析)
能源项目的开发和运营,例如石油和天然气生产设施,需要大量的时间,金钱和技术投入。鉴于该行业质,存在大量固有的不确定性(技术,经济和政治)。因此,关键投资决策通常基于稀疏和不确定的数据和定性分析。使用GoldSim仿真软件进行概率评估和分析可以在面对这些不确定性时促进更好的规划和管理。

 

通过创建明确说明不确定性的大量框架,并且该表示复杂的动态(在电子表格模型中无法实际完成的事情),GoldSim可用于识别和定量比较替代方案。大量资本投资,不确定收入的较长交互时间,收益规模和生产的不确定性以及公司控制之外的市场和政府都是令人痛苦的挑战,这使得概率模拟成为石油和天然气行业的宝贵工具。

 

 

5. 生态与生物(生态系统和生物系统建模)

预测生态系统和生物系统的行为本质上是复杂和不确定性的,因为它们涉及由相互关联的组成部分组成的系统,组件以复杂的方式与反馈机制相互作用,并且在情况下,系统的功能很差。此外,此类系统通常由随机变量(即降水,温度)控制,并涉及不确定的过程,参数和事件。

 

评估此类系统时面临的挑战是找到一种方法,将可用于规划人员和科学家的知识纳入可用于预测替代管理方法,政策和计划结果的量化框架。为了框架需要方便(以便能够地表示系统)又透明(因此可以很地向决策者和利益相关者解释模型)。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架的功能与模块结合,水质建模,GoldSim允许您为生态和生物建模创建复杂,真实的多媒体环境系统的真实模型。使用蒙特卡罗模拟,您可以明确的表示这些系统固有的不确定性,以便进行进行,评估潜在的环境影响,并做出更好的资源管理决策。GoldSim具有构建多种生态或生物系统“全系统”模型的能力,从个体生物到湿地或整个生态系统。

 

GoldSim的一些生物和生态应用利用GoldSim CT(污染物运输)模块,该模块用于模拟一系列环境介质中的质量传输(例如营养物或污染物)的强的元素。要基本GoldSim框架中提供的那些元素。

 

 

6. 人类健康(概率人类健康评估)

人类健康评估和分析涉及评估毒素,污染物和环境危害对人类健康的影响。这需要评估人类如何暴露于危害(即,暴露于其中的环境途径),以及暴露后对健康的影响。

 

评估此类系统时的挑战是找到一种方法,可以将工程师和科学家可用的知识纳入可用于预测与产品或项目相关的潜在的定量框架。为了有用,框架需要即方便(以便能够有用地表示系统)又透明(因此可以很的向决策者和利益相关者解释模型)。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架的与质量传输建模的模块相结合,GoldSim允许您创建复杂,真实的多媒体环境系统的真实模型。使用蒙特卡罗模拟,您可以明确的表示这些系统固有的不确定性,以便进行暴露分析和分析。GoldSim具有构建多种环境系统“全系统”模型的能力,从个人到人群。此外,GoldSim二维(嵌套)蒙特卡罗模拟,允许您明确的分离分析中的不确定性和可变性。

 

 

二、商业系统应用

1. 策略计划(利用模拟战略规划)

战略规划通常涉及开发和评估一种或多种替代战略,以确定有可能取得成功的方法。当战略规划依赖于High uncertain复杂系统时,即使复杂的战略规划者也经常得出结论,未知数是不可逾越的,是会根据直觉做出决策。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架与功能相结合,财务建模,GoldSim允许您创建定量和透明的业务模型,以您的战略规划工作,并在面对不确定性时做好更好的决策。

 

GoldSim的一些关键功能使其成为可能以下功能:

■ 纳入可变性和不确定性。如果您的战略规划工作受到缺乏有关系统运行或未来条件的信息的挑战,GoldSim可以将可变性和不确定性纳入您的模拟中。

■ 表示随机离散事件。在战略规划中,某些事件或发展可能会彻底改变战略决策的结果。GoldSim有能力代表随机离散事件,例如新技术进步,诉讼或自然灾害,这些事件可以确定哪种战略方法是有用的发挥关键作用。

■ 构建自上而下的层次模型。GoldSim允许您构建分层多层模型,在模型结构中较低表示更多细节。因此,您可以构建,探讨和解释highly复杂的战略规划模型,而不会忽略大局。

■ 动态链接到外部数据存储库。战略规划模拟应基于当前信息。对于具有大量输入数据的大型模型,每次要更新模型时,收到输入数据可能会耗费人力并且繁琐。GoldSim提供链接到ERP和代表新的信息的数据库系统的能力。

■ 创建易于理解的演示文稿,有用的传达模型结构和结界。如果您的受众不理解,那么设计战略计划可能无法实施。GoldSim的用户友好图形界面为您提供与您的观众交流和说服的工具。

   

 

2. 项目计划(使用模拟项目计划的成本建模)

计划和大型复杂项目的规划和管理本质上是困难的,因为它们的复杂性,而且该因为经常涉及很大的不确定性。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架与功能相结合,财务建模,GoldSim很适合作为适用于可行性评估和概念设计阶段的项目规划工具,同时的范围该计划仍在不断变化,模拟可能的结果范围很紧要。

 

适用于GoldSim建模的程序规划示例:

■ 与工业设施,公共基础设施,大型住宅,零售和商业开发有关的大型建筑项目;

■ 实施信息技术;

■ 开发新产品(例如,硬件,软件,制药)。

 

GoldSim的程序和项目管理方法与典型的项目管理工具有以下不同之处:

■ 使用GoldSim可以模拟外部因素(例如,经济,竞争,环境,政治)。

■ GoldSim不于模拟单一结果,而且由于中期结果或结果,允许一系列结果和程序范围的修改。

■ 不是直接指定构成程序的任务的属性(例如,成本,持续时间和优先级要求),GoldSim可以根据变化的项目环境动态预测这些属性。

 

 

3. 金融(使用模拟金融工程和管理)

金融工程专注于财务管理。它将科学和工程常用的数字工具应用于财务问题和管理财务,尤其是期货,掉期和期权等衍生工具的定价和对冲。

 

通过将通用和图形的概率模拟框架的与财务建模的功能相结合,GoldSim软件适合于作为金融工程工具。

 

使用GoldSim,您可以:

■ 表示随机变量和不确定性。就其本质而言,金融工程涉及随机和不确定的系统。GoldSim具有强的功能,可用于表示随机过程和不确定变量。

■ 表示随机离散事件。突发事件或发展可以totally改变某些战略决策的结果。GoldSim能够代表随机离散事件,例如新技术进步,诉讼或自然灾害,这些事件可以在确定哪种金融工程方法是的预测方便发挥作用。

■ 构建自上而下的层次模型。GoldSim允许您构建分层多层模型,在模型结构中较低表示更多细节。因此,您可以构建,探索和解释highly复杂的模型,而不会忽视大局。

■ 动态链接到外部数据库储存。金融工程模拟通常需要大量输入数据。GoldSim可以链接到存储此信息的电子表格和数据库系统。

■ 创建易于理解的演示文稿,有用的传达模型结构和结果。如果您的受众不理解,设计的财务模型可能无法实施。GoldSim的用户友好图形界面为您提供与您的观众交流和说服的工具。

 

 

4. 供应链和BPM(供应链和业务流程建模)

GoldSim可用于补充您现有的战术供应链和资源管理工具,以便更好的理解现业务流程和供应链的复杂性。为了您今天的供应链运营和业务流程,还要设计真正强的系统,以适应不断变化的市场条件,不确定的劳动力市场和潜在的破坏事件。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架与功能相结合,财务建模和可靠性分析,GoldSim允许您创建定量和透明的供应链和业务流程模型,以便您可以询问“如果”关于替代方案的问题,您的长期战略规划工作,并在面对不确定性时做出更好的决策。

 

使用GoldSim,您可以:

■ 明确的将可变性和不确定性纳入分析中。由于存在的变化和不确定性(例如,需求的季节性变化,生产率的变化,原材料价格的波动),试图模拟供应链或业务系统的未来行为变得复杂。GoldSim能够输入数据和系统动态的不确定性。

■ 明确表示离散事件。供应链动态和业务流程可能受到随机离散事件的很大影响,例如劳工罢工,仓库火灾或供应商停业。GoldSim能够表示随机离散事件,这些事件可以在您的业务的方便性,稳健性和整体性能中发挥关键作用。

■ 使用自上而下的分层模型结构构件模型。大型商业模式可能复杂,有数千个相关联的组件。GoldSim允许您构建分层多层模型,在模型结构中较低表示更多细节。因此,您可以构建,探索和解释highly复杂的模型,而不会忽视整体模型结构和关系。

■ 动态链接到外部数据存储库。供应链和业务流程模拟应基于有关库存,订单率等的当前信息。对于具有大量输入数据的大型模型,每次需要时手动输入数据可能是劳动密集型和繁琐的更新模型。GoldSim提供链接到ERP和代表新的信息的数据库系统的能力。

■ 创建易于理解的演示文稿,的传达模型结构和结果。如果您的受众不理解,那么设计的战略计划可能无法实施。GoldSim的用户友好图形界面为您提供与您的观众交流和说服的工具。

 

 

5. 管理与保险(使用模拟管理和保险索赔建模)

管理涉及管理政策,程序和实践的应用,以识别,减少和/控制类型的。在商业中,这通常各样的行动,例如业务程序的实施(例如,健康和安全规则),使用的保险单和财务对冲。

 

通过将通用和Highly graphic概率模拟框架的与功能相结合,财务建模(保险索赔建模),GoldSim允许您创建定量和透明的业务模型,以您的管理工作并使面对不确定性时做出很好的决策。

 

GoldSim的一些关键功能能使其成为可能以下功能:

■ 纳入可变性和不确定性。就其本质而言,管理处理未来条件的不确定性。GoldSim可以将可变性和不确定性纳入您的模拟中。

■ 表示随机离散事件。管理方法对可能对组织产生负面影响的突发事件或发展进行规划。GoldSim有能力代表随机事件,例如新技术进步,诉讼或自然灾害,这些事情可以在确定哪种管理方法有用的发挥关键作用。

■ 创建易于理解的演示文稿,有用的传达模型结构和结果。如果您的受众不理解,设计的管理计划可能无法实施。GoldSim的用户友好图形界面为您提供与您的观众交流和说服的工具。

 

 

6. 营销模拟(利用模拟技术营销活动设计)

营销活动具有内在的不确定性。应该如何推出新产品?广告系列A或B哪个?GoldSim的蒙特卡罗模拟框架为您提供了明确量化不确定性的能力,以便将营销过程从直觉提升到理性和可辩护的定量方法。

 

通过将通用和概率模拟框架与功能相结合,财务建模,GoldSim仿真软件允许您创建定量和透明的营销模型,以您的营销计划并开展更好的决策。

 

潜在的建模:

■ 比较几个拟议的营销活动,以获得大的投资回报。

■ 预测新产品的需求。

■ 确定价格点。

■ 模拟竞争对手的动作和的反应方式。

■ 设计更好的产品发布活动。

 

 

三、工程系统应用

1. ,失败和漏洞(概率评估(PRA),失败和脆弱性分析)

工程和故障分析侧重于预测工程系统中那些(可能是罕见的)故障的可能性,这些故障可能系统严重损坏,伤害,生命损失和/或可能对周围环境造成损害。脆弱性分析侧重于识别(和减少)工程系统对自然(如天气相关)和认为(如破坏,恐怖主义)中断的脆弱性。

 

这些分析通常用于为需要的冗余和设计功能做出决策,并评估系统安全性和。在这些类型的研究中,分析的输出通常是高后果的概率(例如,系统的灾难性故障),以及有可能该结果的那些事件或组件的识别。基于该信息,可以识别指定动作(例如,设计改变或操作程序的修改)以降低。

 

通过将通用和图形的概率模拟框架与可靠性分析的功能相结合,GoldSim允许您创建定量和透明的,故障和漏洞分析模型,以便您可以询问“假设”问题设计并制定可辩护的管理决策。GoldSim具有足够的方便性和强功能,可以创建“整体系统”模型,代表系统组件(人类)之间的交互,相互依赖关系和反馈。没有这样的模型,可能无法识别潜在的故障机制,致命缺陷或系统不兼容性。

 

是,GoldSim可靠性模块提供强的功能来工程和可靠性分析。可靠性模块可用于计算后果的概率(例如,系统的灾难性故障)。GoldSim编目和分析故障情景,从而确定不可靠性和的关键来源。

 

 

2. 可靠性和吞吐量(系统可靠性和过程吞吐量分析)

对于过程系统,有需要预测诸如系统可靠性(组件或系统在指定时间段内执行其所需功能的概率)和可用性(组件或系统执行其所需功能的概率等措施在给定的时间)。对于某些工程系统(例如,加工厂,运输系统),这些措施直接影响系统的吞吐量:材料(例如,岩石,化学品,产品)在系统中移动的速率。

 

可靠性模型经常用于根据保修和维护成本等指标比较设计备选方案。吞吐量模型通常用于比较设计备选方案,以便吞吐量和/或小化成本处理。

 

通过结合通用和Highly graphic概率模拟框架的方便性,可以直接模拟材料通过系统的运动,以及可靠性分析的功能,GoldSim允许您创建定量和透明的可靠性和吞吐量模型,以允许您可以询问有关设计的“假设”问题并制定可辩护的管理决策。

 

GoldSim可靠性模块为这些分析提供了便利。可靠性模块产生的接班输出整个系统以及该系统内组件的预测可靠性指标(例如,可靠性和可用性)。可靠性模块跟踪和分析故障情景,从而确定不可靠性和的关键来源。

 

 

 

3. 保修和成本(保修索赔建模和成本分析)

GoldSim提供了评估产品整个生命周期成本的框架,保修索赔。传统的保修分析方法通常侧重于评估保修索赔数据以发现趋势并将反馈纳入下产品版本。使用GoldSim的财务和可靠性模块,您可以直接模拟从设计到生产再到运行以及长期和维护的整个产品生命周期。

 

通过将财务模型(解决成本和收入)与定量可靠性模型相结合,您可以预测产品在部署中的表现,然后制定设计决策和/或制定保修策略,以较大限度的降低成本并为客户提供服务。当存在关于产品性能的不确定性时(例如,在获得关于部件性能的实际统计信息之前),这种模型具有价值。

 

这样的模型可以帮助您:

■ 更有用地预测与未来保修索赔相关的责任。

■ 确定是否进行了充分的测试

■ 在设计阶段确定可能和昂贵的保修事件,并相应的修改设计。

■ 改进保修政策以实现财务绩效。

■ 正确设定客户对新产品的期望以及应如何使用的期望。

■ 提高物流的效率(例如,更换部件的库存或现场人员的部署)。

■ 创建成本模型,阐明设计,服务和保修政策之间的权衡,从而公司的整体保修体系和竞争地位。

 

GoldSim模型可用于回答“假设”问题,例如:

■ “我们的竞争对手刚刚将产品保修期从3年提高到5年。如果我们这样做,产品线会产生多少保修成本?如果不这样做,我们将损失多少销售额(以及多少利润)减少市场份额?”

■ “我们公司能够下10k文件中说明其保修义务的财务。未来12个月我们可能保修义务是什么?”

■ “如果我们以额外成本增加X万美元来提高产品可靠性,那么提高边际产品可靠性会节省多少保修成本?”

■ “外地办事处需要具备哪些关键部件?”

■ “如果我们更换在5000个安装中的安装失败的10美分零件,其中18美分零件在20000个安装中的安装失败,那么增加的单位成本与降低的保修成本相比如何呢?”

■ “鉴于没有历史数据的新产品,但将先前设计的60%部分与良好的历史性能数据结合在一起,公司是否应该安全并且只提供一年保修,或者公司可以合理地提供三年保修市场地位提升?”

 

 

 

 

 

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2019-04-16 09:11
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