使用Canoco进行多元生态数据分析5 第二版

CANOCO进行多元生态数据分析5 版

作者：

Petr Smilauer , University of South Bohemia , Czech Republic

Jan Leps, University of South Bohemia , Czech Republic

这个修订和更新的版本侧重于约束排序（RDA , CCA），变异多元统计假设的划分与排列检验数据。分类和现代回归方法（GLM , GAM，loess）综述了植物的功能和空间结构。

九个不同难度的案例研究有助于说明建议的分析方法，使用新版本的Canoco 5 。研究都使用描述性和操纵性方法，并有本书提供的数据和项目文件。

网站：http://regent.prf.jcu.cz/maed2/

目录

前言

1.引言和数据类型

2.使用Canoco 5

3.实验设计

4.梯度分析的基础

5.置换测试和变异划分

6.性度量和基于性的方法

7.分类方法

8.回归方法

9.解释社区的组成

10.排序的使用

11.可视化多变量数据

12.案例研究1：森林鸟类组合的变化

13.案例研究2：寻找社区组成模式及其环境相关性：春季草甸的植被

14.案例研究3：分离解释变量的影响

15.案例研究4：评估随机区块的实验

16.案例研究5：从因子试验中重复观察五种组成的分析

17.案例研究6：小龙虾群落变异的程度分析

18.案例分析7：分析使用线性判别分析和基于距离的排序方法的分类数据

19.案例研究8：空间和环境对PCNM的oribatid社区的影响

20.研究案例9：使用冗余分析进行线性回归

附录A.术语表

附录B.样本数据和项目

附录C.访问Canoco和其余软件概述

附录D.使用R

参考

Canoco 5

Index 中有用任务的索引