LIMDEP和NLOGIT：计量经济学模型构建和分析的选择
LIMDEP和NLOGIT软件：您的统计分析选择
计量经济学和统计建模工具
LIMDEP和NLOGIT是计量经济学和统计软件包。通过一套建模工具，您可以信赖LIMDEP和NLOGIT，以提供可靠的统计和数据分析解决方案。
适用于学科的研究人员
各地的大学，政府和非营利机构以及研究人员都用LIMDEP和NLOGIT来持续更新和计量经济学和统计建模工具。您可以在银行，政府监管机构，官方统计局，公共规划部门，各地的中央银行，公用事业机构，营销研究机构，农业结构，汽车公司，社会研究部门，医学研究机构等应用程序中找到。以及使用建模工具和数千个不同的私人，政府和教育网站。让LIMDEP和NLOGIT对您的组织产生影响。
LIMDEP和NLOGIT计划功能
LIMDEP和NLOGIT提供了一系列用于数据分析的估算工具。
统计分析软件超过25年
当代计量经济学和统计分析的复杂性要求分析师和研究人员采用更新的技术。LIMDEP和NLOGIT一直为模型构建和分析提供新的方法。并且，超过25年，他们支持并产生了计量经济学的改进。各地的大学，政府机构和研究人员都用LIMDEP和NLOGIT来保持新的工具。
数百个随机前沿，面板数据等内置程序
LIMDEP和NLOGIT提供广泛和多样的估算工具。有超过200个内置程序，用于分析方差，统计分析，以及形式的线性，对数线性和非线性回归，随机前沿，离散选择和有限因变量模型，如，二元，删失，截断，生存，计数的模型，离散和连续变量以及各样本选择模型。
功能
LIMDEP和NLOGIT是综合统计分析软件程序。它们含大量用于数据分析，数据管理和模型构建的工具，从线性回归到非线性方程的似然估计，具有扩展和变化。
模型估计与数据分析
提供了近200种用于连续，离散，有限和删失因变量的模型公式：
线性回归
稳健的估计
非线性和对数线性回归
用于二元选择的Probit和logit模型
有序选择模型
多项选择
删失和截断
样本选择模型
分位数回归（线性和计数）
计数数据的泊松和负二项模型
随机前沿和DEA
时间序列模型
面板数据模型
SFA和DEA
提供了形式的随机前沿模型
固定和随机效果
真正的固定和随机效果
潜类随机前沿
Battese and Coelli
异方差性
技术无效率估算
数据包络分析
（这是同时含有SFA和DEA的程序）
统计分析
编程语言允许扩展支持的估算器
模型估计
测试和限制
后估计分析
模拟
部分效应
Oaxaca分解
Delta和Krinsky/Robb方法
LIMDEP中的离散选择
提供二进制，多项，有序，计数和多变量离散数据的离散选择估计器：
用于二元选择的Probit和logit模型
有序选择如，单变量，双变量，分层和样本选择
面板数据
多项logit模型
统计数据模型
面板数据模型
可以使用面板数据分析线性和非线性模型：
固定和随机效应线性模型
非线性固定效应模型
随机效应模型
随机参数-混合模型
潜类模型
NLOGIT中的多项选择
NLOGIT含LIMDEP以及LIMDEP中未出现的多项选择模型的众多扩展：
数据分析
模型分析
混合（随机参数）logit模型
广义混合logit模型
WTP空间估计
多项式概率模型
潜类类别模型
误差分量（RE）logit模型
随机regret MNL
动态随机效应MNL模型
广义嵌套logit模型
模型规范
模型模拟
（这些功能不会出现在LIMDEP中）
统计与图形
描述性统计和图形分析工具：
横截面和面板的描述性统计
平均值和分位数表
时间序列
光谱密度
图形工具
核密度
判别分析
轮廓图
时间序列分析
提供了一系列时间序列估算器：
ARMAX型号
GARCH和GARCH-in-mean模型
光谱密度估计
ACF和PACF
Phillips-Perron测试
Newey-West estimator
统计数据
提供广泛的包装计数数据规格，含几个新开发的型号：
Poisson和负二项模型
NB模型的新规格
Gamma，广义Poisson，Polya-Aeppli
零通胀和障碍
固定和随机效果
潜在类别
分位数Poisson回归
Accuracy
始终采用accurate计算方法：
描述性统计
方差分析
线性回归
程序设计
编程语言包络矩阵和数据操作命令，用于构建新的估算器：
用LIMDEP和NLOGIT编程
用户定义的改进
矩阵代数
科学计算器
用户编写的程序和估算器
数据管理
数据管理工具：
数据输入和输出
数据转换
采样和抽样
蒙特卡洛分析
加权数据
随机数生成
