计量经济学软件EViews概述

功能和易用性的结合使EViews成为处理时间序列，横截面或纵向数据的软件包。借助EViews，您可以的管理数据，进行计量经济和统计分析，生成预测或模型模拟，以及生成的图形和表格以供发布或在应用程序中。

EViews具有的面向对象的图形用户界面和完善的分析引擎，将现代软件技术的功能与您一直想要的功能融合在一起。结果是新的程序，该程序在，易于使用的界面中提供了所需功能。

亲自了解为什么EViews是基于Windows的计量经济学软件，以及对那些要求高的人的选择。

1部分：直观，易于使用的界面

EViews通过结合现代窗口和基于对象的技术为计量经济学软件树立了标准。结果是功能的软件具有直观，易于使用的用户界面。

基于对象的界面

EViews界面的核心是对象的概念。序列、方程和系统只是对象的几个例子。对象都有自己的窗口、菜单、程序和自己的数据视图、大多数统计程序只是对象的替代视图。例如，序列窗口中的选项就可以改变电子表格、图形视图、描述性统计和检验、表格、相关图、单位根和独立性检验之间的显示。

同样，方程窗口允许您在方程设定、基本估计结果、实际拟合残差图表、方程式ARMA结构的显示（如适用）、规范的梯度和导数、系数协方差矩阵、预测图和估计、以及十几个诊断和假设检验的显示之间进行切换。

您可以在系列菜单中选择直方图视图

多窗口显示

EViews允许同时显示多个对象，对象都在自己的窗口中。这种真正的多窗口可以方便的序列图、假设检验、方程估计或在假设下开发的模型预测进行并排比较。

EViews提供了真正的多窗口

动态对象更新

EViews将现代电子表格和关系数据库技术结合到了执行传统任务的统计软件工具中。EViews基于对象的方法复杂的链接技术，允许您定义多个对象和外部数据资源之间的关系。例如，序列对象可以通过公式链接到序列中的数据，以匹配来自备用数据集的合并数据或频率转换数据，或者来自外部数据库的数据。当以这种方式定义时，基础数据发生更改，链接序列就会动态更新其数据。

同样，EViews模型仿真对象可以链接到方程或系统对象，以便在重新指定或重新估计基础方程或系统时，自动更新模型规范。

现代链接技术可动态更新数据

Windows

将这些都与的Windows结合在，20多种文件格式的拖放文件导入以及演示质量图形和表格的复制粘贴导出，有现代化的界面，可以的完成任务。

拖放即可导入数据

加载项和用户对象

EViews提供了易于使用的EViews加载项基础结构，使用标准的EViews命令、菜单和对象界面通过对用户定义程序的访问。

加载项提供了一种的运行EViews程序的新方法。您可以通过用户定义的命令扩充EViews语言的加载项，为点击程序交互指定新的菜单项，并在标准EViews对象窗口中显示程序输出。

用户对象通过允许在工作文件中创建用户定义的对象来进一步扩展EViews。用户对象可以像基本结果存储器一样，也可以像功能完备的估计对象一样复杂。

EViews用户都可以通过安装预先打包的加载项而受益，这些加载项为EVIews添加了功能。单击一次，就可以下载和安装EViews网站上当前可用的加载项。并会有更多功能等待着您。

外接程序提供对用户定义程序的访问

第2部分：功能的分析工具

单击鼠标就可查看EViews的内置过程，并提供在实际计量经济和预测工作中常用的工具。

基本统计分析

EViews广泛的基本统计分析，涵盖从描述统计到参数和非参数假设检验的内容。

通过基于变量的分类，或者通过面板或合并数据中的横截面或期间，可以的对整个样本进行基本描述统计。可以进行均值，中位数和方差的假设检验，对值的检验，序列之间的相等性检验或在按变量分类时在单个序列中的相等性检验（允许您执行单向方差分析）。协方差和因子分析工具使您可以检查变量之间的关系。

EViews执行广泛的基本统计分析

您可以使用直方图、理论分布、核密度或累积分布，生存分析图和分位数来可视化数据的分布。QQ图（分位数-分位数图）可用于比较一对序列的分布，或单个序列与理论分布的分布。

您甚至可以执行Kolmogorov-Smirnov，Liliefors，Cramer von Mises和Anderson-Darlingceshi ,以查看您的序列是否正态分布，或者它是否来自分布，例如指数分布，逻辑分布，卡方分布，Weibull或伽马分布。

EViews还使用普通，变换，核通过曲线拟合生成散点图。

气泡图使您可以使用第三序列来确定散点图中点的大小。

时间序列统计和工具

使用的自相关图，频率滤波器，Q统计量和单位根检验等工具探索数据的时间序列属性。

EViews通过自相关和部分相关功能，Q统计量和互相关功能，以及单位根测试（对单个时间序列的单位根测试（ADF，Phillips-Peeron，KPSS，DFGLS，ERS或Ng-Perron和Levin-Lin-Chu，Breitung，Im-Pesaran-Shin，Fisher或Hadri用于面板数据，以及断点单位根和季节性单位根检验），协整检验（Johansen与Mackinnon-Haug-Michelis的临界值和p值用于普通数据），以及PEDRONI，Kao后Fisher的面板数据），因果关系和独立性测试。

探索数据的时间序列属性

EViews还为美国人口普查局的X-13季节性调整计划和MoveReg提供了易于使用的前端，以获取来自美国劳工统计局的每周数据。STL分解可为频率数据提供季节性调整，并且EViews还使用加法和乘法差分法进行的季节性调整。

您甚至可以使用Hodrick-Prescott，Baxter-king，Christiano-Fitzgerald固定长度和Christiano-Fitzgerald非对称全样本带通（频率）滤波器从时间序列数据中计算趋势和周期。

面板和汇总数据统计和工具

EViews具有多种工具，旨在方便使用面板或合并/时间序列横截面数据。定义面板结构时，实际上不限制横截面或组的数量，或组中的周期或观测值的数量。有日期或无日期，平衡或不平衡以及规则或不规则的频率面板数据集都可以在EViews框架中自然处理。

过时或未过期，平衡或不平衡，EViews了解您的面板数据结构

数据结构工具帮助您将数据从堆叠（面板）格式转换为未堆叠（合并）格式，然后再转换回来。只智能链接，自动系列和数据提取工具可让您切片，匹配合并，频率转换和汇总数据。

基本的纵向数据分析，范围从方便的按组和按周期统计，测试和推行到复杂的面板单位根（Levin-Lin-Chu，Breitung，Im-Pesaran-Shin或Fisher）和协整诊断（Pedroni（2004），Pedroni（1999）和Kao或Fisher检验）。

用于显示面板数据图的工具使您可以查看堆叠的，单独的或摘要的显示。在单个图形框架或单个框架中显示图形的折线图。或显示跨横截面的面板数据的摘要统计数据，平均值（或中位数）和标准偏差（或分位数）带。

单方程估计

EViews允许您从全套基本的单方程估计量中进行选择，：普通和非线性二乘（多重回归），分位数回归，和逐步线性回归。加权估计可用于这些技术。规范可以数量的自变量上的多项式滞后结构。

对于时间序列分析，EViews估计ARMA和ARMAX模型以及ARCH规范。可以使用状态空间对象来估计结构时间序列模型。

除了这些基本的估算器之外，EViews还模型的估算和诊断。

EViews提供的单方程估计量

广义矩法（GMM）

EViews对横截面和时间序列数据（单个和多个方程式）进行GMM估计。加权选项用于横截面数据的White协方差矩阵和用于时间序列数据的HAC方差矩阵。HAC选项预增白，内核以及固定，Andrews或Newey或West带宽选择方法。您可以使用迭代过程或连续更新过程来估计GMM方程。还可以提供GMM方程的估计后诊断，弱仪器统计信息。

ARCH模型

如果您的系列的方差随时间波动，则EViews可以使用多种回归条件异方差（ARCH）模型估计方差的路径。EViews处理GARCH（p，q），EGARCH（p，q），TARCH（p，q），PARCH（p，q）和Component GARCH规范，并对遵循正常，学生t或广义误差提供很大似然估计分配。ARCH模型的均值方程可ARCH和ARMA项，均值和方差方程均允许外生变量。

有限因变量

EViews还估计一系列有限因变量模型。可以基于正态，对数和值误差来估计似然函数的二进制，有序，删减和横断模型。计数模型可以使用泊松，负二项式和准很大似然（QML）规范。Heckman选择模型提供两步或MLE估计。EViews可以选择报告广义线性模型或QML标准错误。

估计

EViews还提供弹性网，岭回归，LASSO，功能系数，逐步，MIDAS（混合频率）和阈值模型的估计。

面板和集合时间序列横截面

EViews提供面板和集合数据估计方法。方程估计方法除了的线性外，还2SLS/IV和广义的2SLS/IV，以及GMM，GMM可以用来估计复杂的动态面板数据规范（Anderson-xiao和Arellano-Bond类型的估计器）。

大多数方法同时考虑了时间和横截面的固定和随机效应规范。对于随机效应模型，分量方差的二次无偏估计Swamy-Arora、Wallace-Hussain和Wansbeek-Kapteyn。

还AR规范（效果在转换后定义）、加权小二乘法和看似无关的回归。在集中数据中，变量（AR项）的系数可以被约束为相同，或者允许跨横截面不同。

系统估计

EViews还提供了用于分析方程式系统的工具。您可以使用EViews通过OLS，看似无关的回归，GMM和FIML来估计线性和非线性方程组。该系统可能交叉方程式限制，并且在大多数情况下阶数的自回归误差。

向量自回归/误差校正模型

矢量自回归，贝叶斯VAR，混合频率VAR，马尔可夫切换VAR和矢量误差校正模型可以通过EViews估算。估算后，您可以检查VAR或VEC的脉冲响应函数和方差分解。VAR脉冲响应函数金额分解具有标准误差，可以通过分析或通过蒙特卡洛方法（分析不可用于分解）计算得出，并且可以以多种图形和表格格式显示。

您可以对协整关系和/或调整系数施加并测试线性限制。EViews的VAR还允许您通过施加短期（Sima 1986）或长期（Blanchard and Quzh 1989）限制，或者两者兼而有之来估计结构分解（VAR）。过渡识别的限制可能会使用EViews报告的LR统计数据进行测试。

VAR视图，使您可以检验估计规格的结构，单击几下鼠标，您就可以显示AR多项式的逆根，执行Granger因果关系和联合滞后排除测试，评估滞后长度标准，查看相关图和自相关或执行基于多元残差的诊断。

使用系统对象指定和估计方程组

多变量ARCH

多变量ARCH可用于建模多个时间序列的时变方差和协方差。有ARCH模型，例如条件常数相关（CCC），对角VECH个对角BEKK。均值和方差方程中允许使用外生变量。非线性和AR项可以在均值方程中。假定误差以多元正态分布或学生t分布。还提供Bollerslev-Wooldridge鲁棒的标准误差。估算模型后，用于可以的以表格或图形格式生成样本内方差，协方差或相关性。

状态空间模型

状态空间对象允许使用卡尔曼滤波器算法估算单方程和多方程动态时间序列模型。除事项外，您可以使用状态空间对象来估计随机系数和时变系数模型以及ML ARMA规范。

处理程序和视图使您可以使用的过滤和平滑工具，以便您可以查看或生成提前，过滤或平滑的信号，状态或错误的一步。EViews的内置预测程序还提供看易于使用的工具，可使用n步前或平滑值进行样本内和样本外预测。

使用可能性对象定义自己的估计量

第3部分：复杂的数据管理

的分析工具在您可以使用数据的情况下才有用。EViews提供了计量经济学中可用的广泛的数据管理工具。从广泛的数学，统计，日期，字符串和时间序列运算符和函数库，到对数字，字符和日期数据的，EViews提供看现代统计软件所期望的数据处理功能。

广泛的数据库

EViews用于处理数据的功能广泛的库。除标准的数字和三角函数外，EViews还提供用于描述性统计，累积和移动统计，按组统计，功能，日期和时间序列运算，工作文件，价值图和财务计算的功能。

EViews还提供了随机数生成器（knuth，L'Ecuyer或Mersenne-Twister），密度函数和18种不同分布的累积分布函数，这些可用于生成新序列或计算标量和矩阵表达式。

EViews提供了广泛的功能库

复杂的表达式处理

EViews用于表达式处理的工具意味着您几乎可以在使用序列的地方使用表达式。创建新的变量来处理y的对数、w的移动平均值或x与y的比率（或表达式）。相反，您可以在计算描述统计中使用表达式，作为等式或模型规范的一部分，或者在构建图形时使用。

当您使用带有因变量表达式的方程进行预测时，EViews将（如果可能）允许您预测基础因变量，并且相应的调整估计的置信区间。例如，如果将因变量指定为LOG（G），则可以选择预测LOG或G的程度，并计算的，可能是部队称的置信区间。

直接使用表达式代替变量

链接，公式和值映射

链接对象使您可以创建系列，以链接到工作文件或工作文件页面中的数据。链接使您能够以不同的频率组合数据，或将汇总页面中的数据合并到单个页面中，以便在基础数据发生更改时动态更新数据。同样，在工作文件中，可以将公式分配给数据序列，以便每当修改基础数据时就自动重新计算数据系列。

值标签（例如，对应于2、1、0的“高”，“中”“低”）可以应用于数字或者字母序列，以便可以用有意义的标签显示分类数据。内置函数使您可以在执行计算时使用基础值或映射值。

链接可用于动态频率转换或匹配合并

数据结构和类型

EViews可以处理复杂的数据结构，规则和不规则日期数据，带有观察标识符的横截面数据以及带日期和未日期的面板数据。

除数字数据外，EViews工作文件还可以字母数字（字符串）数据和日期的序列，这些都可以使用扩展的函数库进行操作。

EViews还提供了广泛的工具来处理数据集（工作文件），数据，通过复杂的匹配合并条件组合系列和更改数据结构的工作文件过程的能力：联接，追加，子集，调整大小，排序和重塑（堆叠和拆栈）。

EViews工作文件可以结构化

文件导入和导出

与程序交换数据很，因为EViews可以读写20多种数据格式（Excel，格式化和未格式化的ASCII/文本，SPSS，SAS（传输），Stata，SPSS，HTML，Microsoft Access，Gauss Dataset，Rats，GiveWin/PC Give，TSP，Aremos，dBase，Lotus和二进制文件）。将您的外部文件拖放到EViews上，您的数据就会自动出现在EViews工作文件中。或使用易于使用的对话框和向导来简化数据导入。

EViews读取和写入大量数据格式列表

EVIEWS数据库

EViews提供了内置数据库功能。EViews数据库是维护在磁盘上单个文件中的EVIews对象的集合。它要加载到内存中即可访问其中的对象，并且数据库中的对象不限于单个频率或范围。EViews数据库提供了的查询功能，可用于在数据库中搜索系列或选择一组具有公共属性的序列。

EViews数据库中的序列可以复制（提取）到工作文件中，或者可以由EViews过程访问和使用，而提取到工作文件中。在这两种情况下，如有需要，EViews都会自动执行频率转换。自动搜索功能使您可以指定在当前工作文件中找不到所需序列时要搜索的数据库列表。

内置的数据库工作提供了的查询功能

版ODBC、FAMETM、DRIBASE和HAVER分析数据库

作为EViews版（EViews标准版的额外成本选项）的一部分，访问关系数据库中的数据（通过ODBC驱动程序），以及商业数据和数据库供应商使用的格式的数据库。开放式数据库连接（ODBC）是关系系数数据库系统（Oracle、Microsoft SQL Server和IBM DB2）的标准。EViews允许您从ODBC数据库读取或写入整个表，或者从SQL查询的结果中创建新的工作文件。

EViews版还访问FAMETM格化数据库（本地和基于服务器的）、Global Insight的DRIBase数据库，Haver Analytics DLX数据库，Datastream，FactSet和Moody的Economy.com。熟悉且易于使用的EViews数据库界面已经扩展到这些数据格式，所以您可以像使用本地EViews数据库一样的使用外部数据库。