为什么要使用SPSS Statistics统计软件？
为什么要使用SPSS Statistics？
通过的解决方案推动研究和分析
IBM SPSS Statistics是统计软件，旨在通过即席分析，假设检验，地理空间分析和预测分析的方式解决业务和研究问题。组织使用SPSS Statistics来理解数据，分析趋势，进行预测和计划以验证假设并得出结论。它提供了一组的功能，可让您的组织从其数据中提取可行的见解。
使用SPSS Statistics，您可以：
通过用户友好的界面分析并更好的理解您的数据，并解决复杂的业务和研究问题。
借助统计程序，可以更快的了解大型和复杂的数据集，从未有助于高精度和的决策制定。
使用扩展，Python和R编程语言代码与开源软件。
借助的部署选项，可以更的选择和管理软件。
SPSS Statistics可用于Windows和Mac操作系统。
为什么客户选择SPSS Statistics？
更使用
用户界面可访问深度分析功能
广泛的统计分析可从您的数据中提供更深入，更有意义的见解。
开源友好
130多个扩展提供了与RStudio，Python等的。
的报告和可视化
高分辨率图形和演示就绪的报告可的传达结果。
负担得起的
中小型具有成本效益，但足以满足大型的要求。
SPSS Statistcs行业
通过将预测性分析应用于其决策，了解这些行业如何转变自身。
用于市场研究的IBM SPSS Statistics
了解数据并执行复杂的统计软件
使用IBM SPSS Statistics软件，可以深入了解大规模客户数据并执行复杂的统计分析，从而更深入的了解人们对您组织的需求。
使用IBM SPSS Statistics解决各样的业务和研究问题
调查研究见解
对于需要更好的洞悉潜在问题和机遇的决策者而言，调查研究已成为越来越需要的工具。IBM SPSS调查研究技术正在帮助，学术界和公共部门更好的了解客户偏好，评估员工满意度并确定市场机会。
了解复杂的设计
通过将样本设计合并到调查分析中，IBM SPSS Statistics帮助您做出更具统计意义的推断。它还可以为市场研究人员提供复杂样本设计（例如分层，聚类或多阶段抽样）时所需的计划工具。
做决定
加深您对消费者偏好的了解，以更的设计，定价和销售成功的产品。对消费者决策过程进行建模，以为产品设计提供对目标市场和属性。
可视化和探索
可视化和探索数据中的关系，并根据发现结果预测结果。技术，例如预测分析，统计学习，感知映射和偏好缩放。
用于服务的IBM SPSS Statistics
服务公司可以对客户的真正需求获得见解。
使用IBM SPSS Statistics提供客户需要的数据分析解决方案。
使用IBM SPSS Statistics为您的客户实施数据驱动的模型。
客户见解
IBM SPSS Statistics附带了一系列过程：线性回归，用于预测假设情景的蒙特卡洛模拟，地理分析等。
了解复杂的关系
IBM SPSS Statistics可让您深入了解客户复杂业务问题。在研究消费者的购买习惯或分析信用时，调查变量之间的关系可能很有用。您还可以预测分类结果并执行数据分类。
腾出更多时间进行分析
在快节奏的环境中，分析师需要花费时间为客户的业务成果增加价值，而不是为分析准备数据。借助IBM SPSS Statistics，分析人员可以选择自动化的数据准备过程以取得快的结果。
预测趋势并制定预测
的预测趋势并制定预测，而成为统计学家。服务公司可以将时间序列分析用于销售响应模型，营销支出，供应链需求等。
用于医疗统计的IBM SPSS Statistics
医疗保健公司需要开发一种数据驱动的模型来提供的患者护理，并在的时间提供恰当的健康服务。
IBM SPSS Statistics是一种分析解决方案，可以帮助医疗保健提供者提，降低成本并提高患者预后。
使用IBM SPSS Statistics实施数据驱动的护理模型。
寻找有意义的见解
IBM SPSS Statistics可让您研究变量之间的关系，例如临床试验中的患者治疗和剂量反应。
了解复杂的关系
IBM SPSS Statistics提供了单变量和多变量建模技术，可帮助您在处理描述复杂关系的数据时得出结论。
非营利性组织的统计
了解非营利性组织如何使用预测分析来了解和预测捐助者的需求，并提高筹款的成功率。
预测分析如何帮助非营利组织
预测性分析可以通过您所需的见解，以帮助非营利组织的成功。通过发现数据集中隐藏的模式和趋势，您可以的确定愿意通过更多捐助的捐助者，或者确定哪些计划可以为您的投资者通过回报。这意味着您可以将有限的资源和精力集中在他们可能擅长的领域。
SPSS Statistics用于政府
政府机构可以使用IBM SPSS Statistics来公民服务和公共安全，并构建智能交通系统。
预测分析如何帮助政府机构
通过对需求，计划和预算进行更深入的了解，使政府机构成为更现代，更具协作性的数字政府结构。
