医学统计软件MedCalc的ROC曲线分析
MedCalc(医学ROC曲线统计软件)是一款为医学工作者设计的医学计算器曲线统计软件,是用户友好的受试者作业特征曲线(ROC)分析软件,MedCalc的ROC模块包括6种ROC曲线比较方法。
轻松创建ROC曲线
MedCalc可以轻松,有效地执行ROC曲线分析。ROC曲线分析模块包括:
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具有标准误差(SE)和95%置信区间(CI)的曲线下面积(AUC),可以使用2种方法来计算标准误差:
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DeLong et al.(1988)
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Hanley&McNeil(1982)
可以使用以下方法来计算AUC的置信区间:
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二项式precise置信区间
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其标准误差为AUC±1.96
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在考虑成本的情况下计算标准值:考虑疾病概率以及错误和真实的正面和负面影响的成本来计算标准值的选择(Zweig&Campbell,1993)。
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约登指数的计算
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具有95%置信区间的ROC曲线图
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敏感性和特异性与标准值的关系图
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区间似然比
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ROC曲线下面积的样本大小计算和ROC曲线比较
MedCalc为可能的阈值创建敏感性,特异性,似然比以及阳性和阴性预测值的列表
阈值可以在交互式点图中选择,并自动计算相应的灵敏度和特异性。
ROC曲线比较
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提供DeLong等的方法论选择,(1988)和Hanlay&McNeil(1982,1983)。MedCalc可以比较6条ROC曲线。该软件给出了ROC曲线下面积之间的差异,包括标准误差,95%置信区间和P值。
ROC曲线
互动点图
ROC曲线比较
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