WinRATS经济时间序列分析软件
RATS(时间序列回归分析)是种的计量经济学和时间序列分析软件包。
为什么要使用RATS?
RATS结合了复杂的内置统计功能(例如,用于状态空间建模,GARCH估计,ARIMA模型和向量自回归),菜单驱动的操作和编程功能,可帮助您地完成任务。
RATS测试。查看NIST结果以了解在标准基准测试中的工作方式。此外,还仔细检查了上一段中描述的示例。在大多数情况下,如果发现复制结果存在问题,则这是原始工作的错误,而不是RATS计算的错误。
RATS功能
1. RATS是Regression Analysis of Time Series时间序列回归分析的缩写,用于计量经济时间序列分析,目前已有很多经济学者使用其软件,用于Cross sectional data,经济模型建立,预测等等。
2. 新增模型建立含状态空间State Space Model,类神经Neural Network Model等22项,时间序列方法含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis,ARIMA等七项。预测方法有提供六种,因此是的经济时间序列计算机程序,可满足您在经济研究上的需求。
3. RATS(时间序列分析)是经济计量/时间序列分析的软件包,被广大学者广泛使用,以及大量应用在分析时间序列和交叉组合数。
4. 配合CATS(Cointegration Analysis of Time Series)分析包,通过一系列的对话框,进行学界、业界复杂的统计分析(由Henrik Hansen和Katarina Juselius教授设计),可进行I(2)模型分析。
5. 可进行向量与矩阵运算。并提供指令语言,用户可以自已编写符合自已需求的运算程序。
6. 可直接取用Haver Analytics DLX数据库,并可以处理数据,面板数据(panel data)
7. 交互模式(interactive mode)和批处理(batch mode)两种执行模式。
由于RATS是时间序列工作而设计的,因此它会自动注意调整样本范围以允许出现滞后。您不用为滞后创建单独的变量,告诉RATS使用滞后的变量即可。
RATS GARCH,DLM(用于状态空间模型)和BOXJENK指令具有很多功能。编程语言具有您所期望的标量,矩阵,过程和函数,还的“数据类型”,这些数据类型简化了任务(如果不存在则可能复杂)。例如,您可以“添加”非线性参数集,从而可以在估计模型时组合单独方程式或模型的各个部分(例如,均值和方差)的集合。您可以从基本元素(例如数据系列)创建复杂的结构,以便于操作。
RATS还具有用户可定义的菜单和对话框,用于复杂的程序类型。CATS是很好的例子,它是用RATS编程语言编写的。
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