统计工具Minitab的新增及改进功能
Minitab Statistical Software提供业务和预测分析，再配合可视化数据驱动型决策。
组织的各成员是否具备统计背景知识，MIinitab都能为他们提供设计差评改进过程，从而产生收入、缩减成本。Minitab能提供软件和服务，组织可推动经营的决策。
以下是Minitab的新增及改进功能：
协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF , JPEG , PNG , BMP , GIF , EMF
基本统计量
描述性统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率家宴
单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson拟合优度检验
回归：
线性回归和非线性回归
二元，顺序和名义Logistic回归
研究
偏小二乘
Poisson回归
图：残差、因子、等值线、曲面等
逐步：p值、AICc和BIC选择标准
响应预测和
回归验证和二元Logistic回归
方差分析
方差分析
线性模型
混合模型
多变量方差分析
多重比较
响应预测和
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等
均值分析
测量系统分析：
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性性分析
质量工具：
运行图
Pareto图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P'和 U'
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T方、广义方差、MEWMA
事件控制图：G和T
历史/过程偏倚控制图
Box-Cox 和 Johnson
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
Process Capability SixpackTM
公差区间
抽样验收和OC曲线
多变意图
变异性控制图
试验设计：
定义筛选设计
Plackett-Burman设计
二水平因子设计
裂区设计
因子设计
响应曲面设计
混料设计
用户指定的设计
分析二元响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态，半正态，Pareto
响应预测和
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
生效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weihaves分析
图：分布、概率、故障、生存
分析
功效和样本数量：
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本Z、单样本 t 和双样本 t
配对t
单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差分析
二水平、Plackett-Burman和全因子设计
功效曲线
预测式分析
CART分类
CART回归
多变量：
主成分分析
因子分析
判别分析
聚类分析
应对分析
项目分析和Cronbach alpha
时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Wwinters法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均（ARIMA）
非参数
符号检验
Wilcoxon检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood中位数检验
Friedman检验
等价检验
单样本和双样本配对
2x2交叉设计
表
卡方检验，Fisher检验和检验
卡方拟合优度检验
技术和交叉分组表
模拟 和分布
随机数生成元
高绿密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量选项和配置文件
功能的脚本功能
Python时间序列和预测序列
