曲线套配软件TableCurve 2D的产品用途

下面是在相关领域和方法中使用的TableCurve的示例:

[切换border=‘2’title=‘区域肺通气分析’]

例子是使用相机分析133Xe气道推注的区域肺通气。由于疝气团块开始会冲入肺部,然后被冲出,因此我们TableCurve中间动力学功能之一能够拟合数据。

它们代表三个隔间中间的测量值。在我们的案例中,中隔室是肺,其中气道和通过器官循环系统分别是隔室和第三隔室。图1中显示了是个被测区域中的六个。我们要批量拟合数据集,并将结果放入Word文件中。


设置自动化

这是两步过程:

选择数据集的选项。

使用这些选项进行自动化数据集。

拟合个数据集。


您可以使用TableCurve相同的方式拟合个数据集,除了在这个情况下,我们将限制对动力学方程的拟合。打开TableCurve并导入已下载的文件区域133Xe washout.xls。


“选择列”对话框(图2)在Excel工作表的AK列中显示 了数据。此数据采用X Many Y格式,其中A列中的X数据和B-K列中的十个Y数据集。


图2.Select Columns对话框,在A列中时间数据,在B到K列中区域测量。


选择列A和B作为X和Y数据。在“处理”菜单上,选择“编辑自定义方程式集”。对于选项卡,选择已取消选择动力学选项卡以外的方程式—— 选择动力学方程式。Kinetic选项卡的对话框如图3所示。


图3.“自定义方程式”对话框的“动力学”选项卡。选择"All"功能。选项卡中的取消功能


单击图3中所示的“拟合”按钮,已将这些方程式拟合到Excel工作表的A和B列中的数据。单击“图形开始”以查看“查看曲线拟合”窗口和方程式。等式列表显示R2或F统计量为“intermed 11 c < d ( a ,b,c,d )”。


图4 按统计量排序的方程式列表。Intermed11方程。


使用自动化来拟合数据集


现在,我们将使用“自动化”来拟合数据集,并在个数据集拟合期间选择方程式(Intermed 11 c <d(a,b,c,d)),并将结构放入Word文档中。自动化图表位于“查看曲线拟合”窗口的图表几何的底部。单击“自动化”对话框。


图5.自动化对话框。


数据源是Excel文件“区域133Xe washout.xls”。Word输出文件是“ 133Xe washout output.doc”选择个输出选项,曲线拟合图和数值汇总,以查看曲线拟合结果并获得数据集的数字参数值。


我们的数据源是Excel文件,数据位于工作表Single X(XY列为AB,AC,AD等)中。这些是在图5 的“数据源”组框中选择的选项。


在图5的“输出”组框中的选项,已将数据集曲线拟合结果放入Word文档“133 Xewashout out put.doc”中。

单击“确定”使用Intermed11 c <d(a,b,c,d)方程对数据集进行曲线拟合。


自动拟合的结果

数据集的拟合图和数值拟合结果都放置在Word文档中。数据集2的结果,如图6所示。


图6. Word文档中数据集2的自动化结果。


1 8129 Intermed11 c <d(a,b,c,d)


r2 Coef Det     DF调整r2             Fit Std Err         F 值

0.9860725867     0.9854922778     0.0283784161 2289.2272163


F比> 2000时,可以获得拟合度。在生理上,间隙常数(c参数)为0.058 sec-1。对于数据集范围为0.028至0.065 sec-1,相应的时间常数为35(顶端肺区域)至15秒(基底肺区域)。


处理TableCurve结果

Word文件是报告格式,但是如果您要继续处理TableCurve Automation的结果,请使用Excel输出选项。


图7.将TableCurve Automation结果放入Excel文件的选项。


图7中显示的选项会将数据集的拟合结果放入Excel文件“ 133Xewashout output.xls”中的工作表中。您可以在Excel中编写VBA宏来处理这些结果。例如,您可以创建数据集的肺部数据常数(c参数)结果表,该表是从肺尖到基部的距离函数。


[/ toggle] [toggle border ='2'title ='油滴大小和分布的测量']

使用TableCurve 2D和SigmaScan Pro表征油滴的尺寸分布。SigmaScan测量油滴半径和TableCurve ? 发现Weibull函数来描述他们的大小分布。使用常规CCD相机技术和PC兼容的图像采集卡对悬浮在液柱中的油滴成像。图1中显示的图像是:悬浮在流体柱中的油滴的图像。


下图:对比增强后的图像。使用“图像”菜单中的“校准”,“距离”和“区域”选项使用两点校准对图像进行校准。使用直方图拉伸过程(“图像”,“强度”菜单)可以增强对比度,从而使操作员可以可视化油滴(用鼠标将“旧起点”线的端点拖动到强度192,强度可以将浅灰色(192)拉伸为白色( 255)范围,然后是整个0 – 255范围)。增强的图像如图2所示。


下图:使用强度阈值选择油滴。强度使用“图像,阈值”选项将图像的强度阈值设置为0 – 140,选择较深的油滴。所选的油滴显示在图3的红色覆盖平面中。


下图:使用“填充孔”过程油滴中的开放区域表面反射,强度阈值处理不会选择某些油滴中的像素。使用“图像,覆盖滤镜”对话框中的“填充孔”功能可以进行墨滴面积测量。如图4所示,这将填充液滴中的孔。




测量和结果

然后对红色覆盖平面上的对象进行计数,并使用“测量”菜单中的“测量对象”选项测量参数周长,面积,直径,形状因数,紧密度和像素数。这些测量是从“测量设置”对话框的“测量”选项卡中的列表中选择的。


使用公式R =(A / pi)^ 0.5编写宏以计算液滴的圆半径,并将结果放入工作表中。还计算了液滴半径从0到10微米的直方图。生成了ASCII文件报告,并在Excel中设置了格式。


结尾两列中的直方图数据已复制到TableCurve 2D中。从“自定义方程式”对话框中选择了峰函数,并找到了与数据匹配的Weibull分布。这些结果的TableCurve图显示在下面的图5中:

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2021-01-25 13:39
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