分析及样本量计算软件PASS 2021有哪些新增功能？
我们很高兴宣布 PASS 2021的发布。PASS 2021增加了68种新的样本量程序，并增强功能。新程序疫苗功效测试和置信区间，组序贯测试，参考限值，均值比，方法比较，方差分析的等效测试，学生化范围测试，剂量查找，ANCOVA对比，两个有序分类变量，贝叶斯方法以及两个比例之比。
PASS 2021中的新程序
疫苗功效
使用队列设计的疫苗功效置信区间
使用病例对照设计的疫苗效力的置信区间
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使用两个比例的比率通过边际检验疫苗效力的优越性
使用两个比例的疫苗效力的非劣效性测试
在簇随机化设计中使用两个比例的比率对疫苗功效进行边际测试的优越性
在群集随机化设计中使用两个比例的疫苗功效的非劣效性测试
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使用两个泊松比的比率通过边际测试对疫苗功效的优越性
使用两个泊松比的比率进行疫苗功效的非劣效性测试
在簇随机化设计中使用两个泊松比的比率对疫苗功效进行边际测试的优越性
在群集随机化设计中使用两个泊松比的比率对疫苗功效进行非劣效性测试
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使用两个负二项式比率的比率对疫苗功效进行边际检验的优势
使用两个负二项式比率的比率进行疫苗功效的非劣效性测试
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使用危害比（Cox比例危害模型）通过边际测试获得疫苗效力的优势
使用危险比进行疫苗功效的非劣效性测试（Cox比例危险模型）
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低发生率的疫苗功效测试
边缘效率低的疫苗功效试验的优势
发生率低的疫苗功效非劣效性测试
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疫苗功效测试及综合功效测度（比率）
疫苗功效测试与综合功效测评（差异）
组顺序测试（具有功效和无效边界选项）
对于这些组序次幂和样本大小程序，NCSS 2021中都有相应的组序次分析和样本大小重新估计程序。
具有已知方差的单一均值的组序贯非劣性检验（模拟）
用已知的方差（模拟）对一组均值的边际优势进行均值检验
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一均值的群序非劣性T检验（模拟）
通过均值的裕度T检验进行组序贯优势（模拟）
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按比例进行组顺序测试（模拟）
一组按顺序进行的非自卑测验（模拟）
小组按顺序的优势按比例测试（模拟）
两种均值之比
检验两个均值之比（正常数据）
两项均值之比的非劣效性检验（正常数据）
裕度检验两个均值之比（正常数据）
2×2交叉设计中两个均值之比的等效测试（正常数据）
集群随机化设计中的两个泊松率
聚类随机化设计中两个泊松率之间差异的边际测试优势
集群随机化设计中两个泊松率差异的非劣效性检验
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集群随机化设计中两个泊松比率之比的边际测试优势
集群随机化设计中两个泊松比之比的非劣效性检验
方法比较研究
方法比较研究中用于评估协议的方法
置信区间
使用概率的正态分布的置信区间
使用预期宽度的正态分布百分位数的置信区间
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使用概率的布兰特-奥特曼协议范围的置信区间
使用预期宽度的布兰特-奥特曼协议范围的置信区间
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使用概率的基于回归的参考限的置信区间
使用预期相对精度的基于回归的参考限的置信区间
学生化范围
学生化范围测试
等效性的学生范围测试
非零空学生化范围测试
方差分析
允许不均等方差的方差对比的单向分析
假设均等方差的方差对比的单向分析
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单因素方差的单向分析
假设方差相等的方差的单向分析（F检验）
使用效应量的方差F检验单向分析
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假设方差相等的方差的单向分析的等价检验
单向方差分析的等价检验，允许不等方差
假设均等方差的方差单向分析的非零零检验
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允许不等方差的方差的2×2因子分析
协方差分析
协方差分析（ANCOVA）
协方差对比分析
两个有序的分类变量
检验两个有序的分类变量（非比例赔率，Wilcoxon-Mann-Whitney）
对数检验
对数秩检验（Freedman）
威布尔
Weibull危险率的一次抽样测试
威布尔形状参数的置信区间
费舍尔检验
费舍尔检验
类内相关
类内相关性与概率的置信区间（较低方面）
类内相关性与概率的置信区间（两面）
两种比例
使用不匹配的案例控制设计的两个比例的赔率的置信区间
两个相关比例之差的置信区间
阶段选择设计
二值数据（Simon）的随机阶段选择设计
剂量查找
使用贝叶斯连续重新评估方法（CRM）进行剂量查找
贝叶斯方法
使用贝叶斯方法假设方差相等的两种均值检验
三臂平均比率
三臂试验中均值的等价测试（正常数据）
PASS 2021
报告自动调整大小
了程序范围内的报告列自动调整大小，从而了报告中的列间距。
旧报告列显示
新报告列显示
随机种子
对于利用随机数生成的过程，都添加了“随机种子”选项，以获得输出可重复性。
小数显示
在系统范围内进行了改进，以更好地确定每列中显示的小数位数。
访问改进
“报告选项”下拉列表已添加到“过程窗口”工具栏。输出和库窗口的菜单和工具栏已更新。
窗口加载时间
技术被用来窗户的装载时间。
操作资格（确认）处理时间
执行操作鉴定（过程验证）的时间大大减少了。
