如何使用MAXQDA创建词云

词云：数据分析应用

词云，也称为语义云或词云，是以视觉设计形式构建的词组，从文本中提取并组织起来以分层表示常出现的术语。在词云中，出现维度较大的词是在文本中重复次数多的词。随着提及次数的减少，云中单词的大小也会减少。

借助MAXQDA 2020，可以将词云的使用应用于定性数据的分析，以便根据与研究对象相关的术语在数据集中出现的频率对其进行分类和排名。同样，它允许我们通过自由选择生成词云的信息来比较不同变量组中的词。

本文将展示使用MAXQDA 2020构建字云的过程。

用MAXQDA构建词云

步骤1. 加载数据

创建词云所需的一件事是从中提取术语的信息，为此，可以通过单击“导入”菜单选项卡，然后选择文本、PDF、表格或转录选项来加载文本文件。

导入文本文档

第二个过程是从音频转录信息。在这种情况下，需要在“导入”选项卡中加载音频并选择“音频”选项。加载文件后，双击它并继续在文档查看器中转录信息。

从音频文件转录文本

步骤2. 生成词云

上传或转录全部数据后，即可生成词云。选择菜单选项卡“可视化工具”，然后选项“词云”选项。这样做将打开以下窗口：

词云工具

接下来，您选择要制作词云的文档，这可以通过将文件拖到窗口或使用工具“插入”激活的文档来完成。在后一种情况下，通过单击其图标和名称之前的点来预先激活文档。

插入文件

插入文档后，选择确定选项，词云将自动生成。

词云生成

步骤3. 配置词云内容

此时，配置词云内要呈现的内容。一步是选择minimum frequency。为此，要记住研究的研究对象是什么，因为先检查与之相关的关键字的频率。可以通过选择“词频”工具并在频率较低的词中搜索与研究对象相关的一个词来找到该数据。找到它后，将在“频率”列中看到它的提及次数，该数据是被视为Lowest frequency的数字。

使用词频工具

一旦确定了Lowest frequency，“词频”窗口就会关闭，并在“Lowest frequency”工具中选择响应的数字。

设置Minimum frequency

随后，在“词云”工具中，放置要在词云中显示的词数，无论是直接记数，还是在下拉窗口中选择数量或移动条形直到位于所需的数量。可以方便的考虑，随着单词数量的增加，清楚的理解那些由于频率而以较小尺寸出现的术语的能力会降低。

设置云端字数

可以配置的其他方面是使用大写还是小写字母，包括或忽略数字。

步骤4. 排除干扰词

此时，词云会不分青红皂白的显示全部常重复的术语。然而，其中很大一部分与研究对象无关，其中包括连词，冠词，拟声词等，由于它们在文本中出现的频率，因此无法欣赏对调查具有意义的其他词。要排除不相关的词，请选择“词频”工具并继续选择多个词。一旦选项了全部要排除的词，就会选项“添加到排除列表”工具。立即，它的图标将出现在全部已排除的单词上。

使用添加到排除列表工具

接下来，将使用“刷新”工具并“应用排除列表”。这样做将从列表中删除排除的词，词云将被自动修改。要了解更改，关闭“词频”窗口。

使用刷新工具并应用排除列表

步骤5. 配置词云布局

此时，随着词云内容的配置和分隔，可以修改默认布局。在格式菜单中，我们会找到不同的选项来更改云的形状、对齐方式、颜色、单词之间的距离及其分布。

格式菜单中的选项

步骤6. 导出词云

完成云内容和布局后，可以导出或复制以供其他程序使用。要导出，需要返回“词云”窗口中的“开始”菜单并选择“导出”工具。将打开一个窗口，您可以在其中选择要保存文件的位置及其名称和格式。

使用导出工具

另一种选择是复制词云以将其作为图像插入到另一个程序中。为此，使用“复制到粘贴板”工具。稍后，应打开所需的程序以粘贴图像。

使用复制到剪贴板工具