Oriana 4的特点:数据处理、统计学、图形、用户界面

Oriana 4 的特点

数据处理

  • 内置类似电子表格的数据编辑器;支持剪切和粘贴在应用程序之间。
  • 循环数据类型:
    • 角度(单向和双向[轴向])
    • 一整天的时间
    • 指南针方向
    • 星期几
    • 一年中的月份
    • 一年中的一周
    • 一年中的某天
    • 比例和百分比(类似于角度,但缩放为0-1或0-100而不是0-360)
    • 月球周期
  • 非循环数据类型:
    • 日期
    • 线性数值
    • 标签
    • 亚群
  • 灵活的数据处理;数据集可以单独输入列(旧的Oriana版本1方法)或可以成对输入与其他数据(线性数据、日期数据、标签数据、其他循环数据)。
  • 使用paired方法,文件还可以具有一个或多个分组添加变量以允许分析数据的子组。子分组也可以对现有数据(如日期、汇总以不同的方式)。
  • 频率数据可以作为频率表直接输入到电子表格中,也可以通过特殊的频率编辑模式将频率扩展为单列原始数据。
  • 可以对数据进行过滤,将分析和图表限制为仅满足特定条件的案例(例如,角度> 90或月=六月)。
  • 循环数据可以作为 x/y 坐标输入,用于定义向量的起点和终点。然后可以将它们转换为向量(角度和长度)进行分析。
  • 变量可以自动填充相同的递增变量或随机(均匀或冯·米塞斯)数据。
  • 可选的文件创建向导有助于设置过程启动新的数据文件。
  • 日期可以概括为星期几、一年中的月份、星期年或年。
  • 数据转换:
    • 以弧度输入或导入的数据可以转换为度数进行分析。
    • 线性数据可以标准化,也可以对数或平方根进行变换。
  • 通过“查找和替换”工具,可以搜索特定数据点并进行全局更改。
  • 可以对数据进行排序。
  • 分组循环数据(数据记录到当前的间隔,例如每 20° 或每小时一次,而不是确切地) 自动检查和标记(经用户确认)以便在相关情况下相应地调整统计分析。
  • 缺少数据功能,需要时成对删除。
  • 多个 Oriana 数据文件可以合并为一个文件。
  • 从/导出Excel(.XLS和.XLSX)、莲花123、Quattro、dBase、悖论,ASCII文本。
  • 仅受可用内存限制的事例数和变量数和磁盘空间。

 

统计学

  • 基本统计
    • 圆均值,
    • 均向量长度(r),
    • 中值角
    • 圆方差、标准差和标准误差
    • 均值向量的95%和99%置信区间。
    • 线性变量加权的平均值,加上线性变量本身的基本统计量
    • 均值和平均向量长度可以保存到文件中,以便进一步进行二阶分析。
  • 单样本测试
    • 瑞利均匀性检验
    • 霍特林的加权数据检验
    • 加权数据的摩尔修正瑞利检验
    • 饶氏间距试验
    • 卡方
    • V-测试
    • 屈臣氏U²
    • 柯伊伯氏症。
    • 后两个可用于对制服的测试和冯·米塞斯分布。
  • 双样本测试
    • Watson-Wheeler F检验
    • 卡方检验
    • Mardia-Watson-Wheeler试验
    • Watson的U²测试。
    • Hotelling的配对多样本检验
    • 摩尔配对多样本检验(非参数)
  • 多样本测试-上述前三个双样本测试可以 也可作为多样本测试进行。
  • 循环-循环和循环-线性相关性。
  • 二阶统计分析:
    • 宏平均角度、长度和置信限
    • Hotelling的单样本二阶测试
    • 用于二阶分析的摩尔修正瑞利检验
    • 霍特林的两个样本二阶检验
    • Mardia双样本二阶检验(非参数)
    • 霍特林配对样本二阶检验
    • 摩尔配对样本二阶检验(非参数)
  • 所有分析也可以对数据子组执行作为整个数据集。

 

图形

  • 图形类型包括
    • 玫瑰图
    • 圆形直方图
    • 线性直方图
    • 箭头图-类似于直方图,但箭头用于每个类而不是条形或楔形
    • 原始数据图
    • 分布图-根据预期分布绘制数据对于均匀分布或 von Mises 分布。
    • 堆叠和阶梯圆形直方图/玫瑰图-条形图或楔形分成段以反映比例数据中的每个子组。
    • 堆叠原始数据图-表示每个数据点的点根据其子组着色
    • 双变量圆形直方图-每个条形的线段表示第二个循环变量或线性变量的类(例如,在代表风的条形上绘制为线段的风速direction)
    • 圆形-线性图-这些包含线性数据以及您的循环数据。绘制箭头、条形或楔形每个案例,长度表示线性数据。
    • 圆形散点图-这些散点图还绘制线性和圆形数据,每个数据对都绘制为圆形图上的点
    • X/Y散点图-可以在 X/Y 笛卡尔轴上绘制任一圆形或线性变量。
    • Q-Q图-比较两个圆形样本的分布评估它们是否具有相同的分布
  • 均值和置信限可以显示在直方图上。意味着也可以用平均向量表示,其中长度的箭头反映平均向量长度(r)。
  • 圆形图可以有一个圆圈,显示瑞利检验的临界值。然后可以将r向量的长度与该圆进行比较以评估其重要性。
  • 使用成对的向量数据(由角度和长度组成),平均向量可以按向量长度进行加权。
  • 轴可以根据网格线的数量、缩放(线性、百分比或对数)、标签的格式和方向进行广泛的定制。
  • 可以在圆上用户选择的位置用0°/N点绘制圆形图形,并顺时针或逆时针方向。
  • 可以生成双角图,该图仅绘制0-180°之间的数据,但分布在圆的整个圆周上。这种类型的图表用于眼科等领域。
  • 圆形线性图可以绘制标准差椭圆(也用于眼科)。
  • 可以自定义或手动定义双变量直方图中的线段划分。
  • 可以更改直方图和玫瑰图的条形宽度。
  • 玫瑰图的频率可以由半径或楔形区域。
  • 线性直方图可以绘制为双倍宽度图,以强调数据中的循环性。
  • 用于生成直方图的频率表可以显示在“结果”窗口中。
  • 无需创建即可修改图形类型和选项一个新的图形窗口。
  • 图形外观可自定义(字体、轴颜色、线格粗细、颜色 各个部分的背景,一系列颜色,图案和符号用于堆叠图和子分组图)。

 

用户界面

  • 专为Microsoft Windows编写。遵循正常Windows约定,使其易于学习和使用您的其他Windows应用程序。直观的菜单结构和快速访问工具栏按钮。
  • 使用KCS桌面隐喻。所有结果和图表单个项目可以在屏幕上展开。内容及安排然后可以保存并稍后调用窗口,让您选择从你离开的地方开始。不同的项目可以单独保存桌面文件。
  • 图形和结果显示在两个选项卡式笔记本中(每个笔记本一个),将结果的每个图形或页面放在单独的页面上。
  • 可以导出结果和图表以包含在报告中或手稿,使用剪切和粘贴。结果也可保存到文本文件或Excel电子表格,图表可以保存为多种格式,包括EMF、WMF、BMP、PNG、GIF和JPG。
  • 数据、结果和图表可以打印到任一Windows打印机或绘图仪。不同的设备可用于文本和图形。
  • 结果和图表可以单独导出或打印,也可以一次全部导出或打印。
  • 包含记事本允许您记录您的分析。这些与图表和结果一起保存在桌面中文件,并且可以复制或导出到您的文字处理器。
  • 可自定义的工具栏-您可以在窗口边缘周围的任一点排列工具栏或浮动在窗口上方,并且可以选择在每个工具栏上显示哪些按钮。
  • 用户可以从许多不同的配色方案中进行选择,其中许多配色方案具有吸引人的渐变结果。
  • 自动使用本地语言(在Windows中设置)作为月份和日期的名称,并使用本地格式作为时间和日期。指南针方向缩写可以手动自定义。
  • 完整的在线帮助和带有教程的综合手册。

 

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2024-05-23 11:30
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