HydroSphereAI工作原理 - 基于LSTM的全球径流量精准预测平台

HydroSphereAI 运行原理

机器学习算法

HydroSphereAI采用长短期记忆网络，基于大量历史径流量数据及超过1400个子流域的特征属性进行训练。

定制化流域再训练

使用本地历史径流量数据和流域特征重新训练算法，显著提高目标区域的预测精度。

气象预报集成

融合全球与区域气象预测模型构建驱动体系，通过集合预报方法生成概率性径流量数据分布。

精准径流量预测

依托适用于全球河流的大规模训练数据集，即使在无监测资料的流域也能提供精准的径流量预报。