GraphPad软件中文教程04-使用Prism层次聚类分析发掘数据中的隐藏规律

解锁复杂数据集的隐藏奥秘！在本期教程中，将演示如何运用GraphPad Prism进行层次聚类分析，帮助您发现那些容易被忽略的自然分组与内在关联。

这项强大的分析技术特别适用于基因表达数据、调查问卷结果等大型矩阵，能助您实现：

• 甄别具有相似特征的行数据（如患者、学生群体）

• 归类相互关联的列数据（如基因组合、调查问题集）

• 通过树状图与重组热图直观呈现关联网络

• 精准解读核心输出：距离矩阵、合并谱系图、轮廓曲线图

• 智能选择参数配置（欧氏距离/皮尔逊相关距、数据标准化方案）

告别单纯的热图观察，开启数据深层结构的探索之旅。

实战案例解析：

通过真实的学生李克特量表问卷数据，同步实现对学生群体及其偏好倾向的双重聚类。