《智能优化算法及MATLAB实现》

贾鹤鸣,吴迪,宋美佳,赖宇阳 著
清华大学出版社
9787302659815
内容简介
智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一,为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法,因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅入深地进行讲解,便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识,为后续学习打下良好基础。全书共 16 章,第 1- 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB实现和应用案例;第 14 章介绍了 4 套常见的标准测试函数及其 MATLAB 实现;第 15 章介绍了 6 个典型的工程设计问题及其 MATLAB 实现;第 16 章介绍了统计校验指标及代码。
《智能优化算法及 MATLAB 实现》既可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程等相关本科生和研究生的教材,也可作为从事智能优化算法研究与应用的科研人员或技术人员的参考用书。
目录
第 1 章 粒子群优化算法原理及其 MATLAB 实现 1
11 粒子群优化算法的基本原理 1
12 算法流程图 2
13 粒子群优化算法的 MATLAB 实现 3
14 粒子群优化算法的应用案例 5
参考文献 12
第 2 章 哈里斯鹰优化算法原理及其 MATLAB 实现 14
21 哈里斯鹰优化算法的基本原理 14
22 算法流程图 16
23 哈里斯鹰优化算法的 MATLAB 实现 17
24 哈里斯鹰优化算法的应用案例 20
参考文献 28
第 3 章 沙丘猫群优化算法原理及其 MATLAB 实现 30
31 沙丘猫群优化算法的基本原理 30
32 算法流程图 32
33 沙丘猫群优化算法的 MATLAB 实现 33
34 沙丘猫群优化算法的应用案例 35
参考文献 42
第 4 章 鲸鱼优化算法原理及其 MATLAB 实现 44
41 鲸鱼优化算法的基本原理 44
42 算法流程图 45
43 鲸鱼优化算法的 MATLAB 实现 46
44 鲸鱼优化算法的应用案例 48
参考文献 56
第 5 章 大猩猩部队优化算法原理及其 MATLAB 实现 57
51 大猩猩部队优化算法的基本原理 57
52 算法流程图 59
53 大猩猩部队优化算法的 MATLAB 实现 60
54 大猩猩部队优化算法的应用案例 63
参考文献 70
第 6 章 教与学优化算法原理及其 MATLAB 实现 72
61 教与学优化算法的基本原理 72
62 算法流程图 73
63 教与学优化算法的 MATLAB 实现 74
64 教与学优化算法的应用案例 76
参考文献 84
第 7 章 鮣鱼优化算法原理及其 MATLAB 实现 85
71 鮣鱼优化算法的基本原理 85
72 算法流程图 86
73 鮣鱼优化算法的 MATLAB 实现 87
74 鮣鱼优化算法的应用案例 89
参考文献 97
第 8 章 灰狼优化算法原理及其 MATLAB 实现 98
81 灰狼优化算法的基本原理 98
82 算法流程图 99
83 灰狼优化算法的 MATLAB 实现 100
84 灰狼优化算法的应用案例 102
参考文献 110
第 9 章 堆优化算法原理及其 MATLAB 实现 111
91 堆优化算法的基本原理 111
92 算法流程图 113
93 堆优化算法的 MATLAB 实现 114
94 堆优化算法的应用案例 118
参考文献 125
第 10 章 黏菌算法原理及其 MATLAB 实现 127
101 黏菌算法的基本原理 127
102 算法流程图 128
103 黏菌算法的 MATLAB 实现 129
104 黏菌算法的应用案例 131
参考文献 139
第 11 章 算术优化算法原理及其 MATLAB 实现 140
111 算术优化算法的基本原理 140
112 算法流程图 141
113 算术优化算法的 MATLAB 实现 142
114 算术优化算法的应用案例 144
参考文献 152
第 12 章 飞蛾扑火优化算法原理及其 MATLAB 实现 153
121 飞蛾扑火优化算法的基本原理 153
122 算法流程图 154
123 飞蛾扑火优化算法的 MATLAB 实现 155
124 飞蛾扑火优化算法的应用案例 158
参考文献 165
第 13 章 小龙虾优化算法原理及其 MATLAB 实现 166
131 小龙虾优化算法的基本原理 166
132 算法流程图 169
133 小龙虾优化算法的 MATLAB 实现 170
134 小龙虾优化算法的应用案例 173
参考文献 180
第 14 章 标准测试函数 181
第 15 章 工程设计问题 351
第 16 章 统计校验指标及代码 366
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