IRTPRO™ 常见问答（上）- 数据导入、批量运行、模型基础与参数设置

1. IRTPRO 的 .ssig 文件能否导出为 SPSS、SAS、Stata 等格式？

可以。IRTPRO 4 及以上版本支持此功能：

• 打开 .ssig 文件（文件 → 打开）

• 选择 文件 → 导出，从下拉列表中选择 SPSS 数据文件（*.sav）

• 指定保存路径和文件名（默认为原文件夹和原文件名）

2. 如何将 ASCII 文本数据转换为 .ssig 格式？

使用随软件提供的工具 ascii2ssig.exe。
指令格式：
ascii2ssig <文件名> [列数] [/delim='分隔符'] [/header]
示例：
ascii2ssig aacl_21.csv 21 /delim=',' /header
支持批量转换（可编写 .bat 文件）。

3. IRTPRO 能否在批处理模式下运行？

可以。提供两种方式：

• -Run：运行单个 .irtpro 指令文件

• -RunList：运行一个文本文件中列出的多个 .irtpro 文件

示例（指令行）：
"c:\program files\irtpro 6.0\irtprox64" –Run "c:\examples\Spelling.irtpro"

4. IRTPRO 默认是否对题目参数施加先验分布？

不施加。IRTPRO 默认使用边际极大似然估计，无任一先验。用户可通过“高 级选项”中的 Priors 选项卡或语法中的 Priors 部分指定 Beta、Log-normal 或正态先验。

5. 什么时候应该使用先验分布？

强烈建议在使用 3PL 模型时对下渐近参数（猜测参数）施加先验（如 logit-normal 或 Beta），除非样本量极大。否则估计可能不稳定。

6. IRTPRO 能否处理测试let反应理论模型？

可以。测试let模型可视为受限的双因子模型。在 IRTPRO 中可直接设定为带等式约束的双因子模型，并释放组特有维度的方差。若使用 BAEM 算法并勾选降维选项，IRTPRO 会自动将积分维度降为二维。

7. IRTPRO 能做 IRTLRDIF 吗？

原则上可以，通过比较正确的紧致模型与增广模型实现，但 IRTPRO 不提供自动“所有其他题目作为锚”的扫描功能。IRTPRO 提供更通用的 Wald DIF 检验，支持多于两组的情况。

8. IRTPRO 能否计算极大似然（ML）量表分数？

IRTPRO 默认计算 EAP 和 MAP 分数。若需近似 ML 评分，可手动编辑评分语法文件，将组方差设为一个很大的值（如 100），相当于对 θ 施加模糊先验。

9. 如果数据中某些题目的某些类别没有观测值，评分是否正确？

不正确。解决方法：在数据中添加“虚拟被试”，使其在该题目上回答缺失的类别，评分后再删除该虚拟被试。建议为每个类别都添加一个虚拟被试。

10. -prm.txt 参数文件的格式是什么？

该文件为制表符分隔的 ASCII 文件，每行代表一个题目或群体。

• 前三个字段：标签、维度数、题目类型（1=3PL，2=Graded，3=Nominal；0=群体参数）

• 后续字段依模型不同包含斜率、截距、logit-guessing、类别数、评分函数对比矩阵等。

• 对于 GPC 模型（Nominal 类型的一个特例），会额外增加一个 GPC 指示符（1=GPC）。

11. GPC 模型在 -prm 文件中如何表示？

GPC 模型属于 itemtype=3（Nominal），但在第 4 个字段后增加一个整数：

• 0 = 真正 Nominal 模型

• 1 = GPC 模型

GPC 模型的 T 矩阵类型通常为 0，苐一个评分函数对比为 1.0，其余为 0。