我们很高兴向您介绍Mnova 17——这一里程碑式的版本将前端技术与清新现代的设计巧妙融合。该版本进行了重大技术升级，包括迁移到Qt 6，从而确保了更出色的性能、更高的保障性以及面向未来的强大功能。

除了技术上的飞跃，Mnova 17还在Mnova NMR、NMRPredict、MSChrom和Mnova DB等关键插件方面进行了重大改进，并为Mnova Python解释器等工具新增了功能，为用户提供了更强大的分析工作流处理能力。 此外，本次发布还包含Mnova Gears 2.8.0和Chrom Cal 1.2.0等更新版本，并修正了Fraction Analysis 1.1.0和Chrom Reaction Optimization 2.0.1中的错误。

这些改进不仅体现在功能层面：受技术和战略因素的双重驱动，Mnova进行了重大的用户界面重新设计。我们的旗舰产品如今自豪地彰显Mestrelab与SciY的关联，展现出焕然一新的品牌形象。这一转变象征着我们在新的SciY生态系统中对进步、创新与协作的承诺。

Mnova

焕然一新的Mnova界面

重新设计的用户界面在多个层面进行了改进：

• 图标和小工具的尺寸已针对更高分辨率进行了优化，呈现出更清晰、更现代的视觉体验。

• 界面的顶部区域已焕然一新：标题栏的颜色从红色变为鲜艳的洋红色，且“命令面板”始终位于中间，以便更快地进行导航。

• 深色模式已得到优化，分辨率更高，视觉体验更舒适。

• 功能区（左上角）中的“文件”选项卡已进行更新，使其与界面其他部分保持一致，从而确保所有选项卡的设计更加统一。

• 当然，这种全新的界面体验在Windows、Linux和macOS这三个系统上保持一致，因此无论使用何种平台，每位用户都能体验到同样现代化的视觉风格和编辑体验。

图 1：Mnova 17重新设计的界面截图，展示了全新的标题栏、位于中间便于编辑的命令面板，以及清晰的高分辨率图标，整体呈现出更简洁、更现代的外观。

图 2：采用深色主题的Mnova 17，展现了更高的分辨率和更细腻的对比度，带来更清晰、更身临其境的视觉体验。

深入的Python经验

现代科学创新越来越依赖于Python在数据科学、自动化、验证和集成方面丰富的包生态系统。能够在科学分析平台内直接安装和利用Python包，使组织能够扩展核心功能、实现复杂工作流的自动化，并将分析结果与电子实验室笔记本（ELN）、实验室信息管理系统（LIMS）、数据湖以及AI/ML管道等外部系统无缝连接。

为了简化Python包的安装、更新和卸载，Mnova 17引入了一个内置的Python包管理器，可通过功能区中的“工具”选项卡访问：

图 3：Python包管理器在安装scikit-learn包时的运行情况。

JSON格式文档的导入/导出

Mnova现已支持JSON格式的NMR、LC/GC-MS数据以及化学结构。借助Mnova 17，用户现在还可以以JSON格式（.mnjs）导出和导入完整的文档，其中包括页面、项目以及原始科学数据。

图 4：将Mnova文档保存为JSON格式文档（.mnjs）。

新的.mnjs格式包含：

• 文档级元数据（版本控制、版式、页面结构）。

• 包含版式、注释和项目引用的页面定义。

• 项目级内容存储在模块化JSON文件中，这些文件将原始数据、画布配置和绘图属性分隔开来。

该架构为Mnova内容提供了清晰、可扩展且机器可读的表示形式。其结果是一种对研发者友好的文档格式，既能实现与外部工具的深度集成、可重现的工作流以及高阶数据管理，同时又能保持透明度，并方便高阶用户和平台集成商进行访问。