LIMDEP - 计量经济学软件包
致 LIMDEP 和 NLOGIT 的软件用户:
The Econometric Software公司运营 35 年后已停止运营,无法再接受两款软件订单或提供技术支持,同时也感激您多年来的关注与支持。
您可以联系北京睿驰科技,咨询其它类似功能的软件辅助您的科研工作。
LIMDEP是一套的用于估计和分析带有横截面(cross section),时间序列和面板数据(panel data)的线性和非线性模型的软件包。LIMDEP提供大量新技术,在面板数据分析中的高端技术,前沿和效率估计(frontier and efficiency estimation)和离散选择建模(discrete choice modeling)。对于分析面板数据方面的技术和过程的集合一直都是的,多年来一直被作为估计和操作离散和有限独立变量模型(limited dependent variable models)的标准软件。
LIMDEP是的计量经济学和统计软件包。您要用于统计分析的附加组件或模块。功能:
易于使用的界面,,直观的桌面菜单和自我记录的命令语言
使用我们的菜单驱动的命令构建器入门,这些构建器允许您在学习命令语言时从菜单和对话框构建模型
使用LIMDEP的命令语言来自定义分析并很大限度地提高性。
增强的估计后工具允许您操纵估算结果。
数以百计的内置统计程序
有200个内置估算器,您可以分析:
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线性回归
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非线性回归
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Logit和Probit
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对数线性模型
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面板数据
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有序选择
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随机前沿和DEA
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离散选择和多项logit
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样品选择
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治疗效果
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计数数据泊松和负二项式
以及更多
广泛的数据管理和图形工具
增强的图形功能:
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散点图和多个散点图
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线性回归的残差图
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危害和生存功能
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直方图
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核密度图
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盒子和胡须图
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正态分位数图
软件包的主要是有一套100个内置的估计量(estimator),可用于线性回归模型(linear regression mode),随机前沿(stochastic frontier),离散选择(discrete choice)和有限独立变量模型(limited dependent variable models),二元(binary), 删失(censored), 截断(truncated), 幸存(survival), 计数, 离散和连续变量以及样本选择模型(sample selection models).
LIMDEP是一套的计量经济学软件包,也是一套真正的程序包,广泛使用高校,政府机关,研究机构,商业和工业中用于教学和研究。
LIMDEP采用计量经济学工作室的形式。 数据集的分析是以交互式的方式在一系列的窗口中执行。程序控制可以从“脚本”或在非结构化的指令和操作的会话中进行。程序被设计允许方便的设置数据,用于估计,不同模型形式的规格,带有不同规格的实验,假设检验, 数据和模型结果的分析 和过程和估计器的构建 。
LIMDEP提供用于计量经济学分析的工具集。除了估计程序,LIMDEP提供:
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数据管理,从标准来源(比如Excel)的输入,转换和样本控制的方式
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内置的估计程序加上可编程语言,矩阵代数包和科学计算器,允许您编写自己的估计器,检验统计量和仿真和分析程序包。
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随机数,用于bootstrapping,Gibbs抽样(Gibbs sampling)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)的矢量和矩阵能力
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图形和数值描述性统计量能力
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工具,允许您构建您自己的似然,GMM或很大模拟似然估计器
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分析工具用于规格和假设检验的图形,数值分析和post estimation tools。
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详尽的文档集的硬拷贝,2500页,程序,背景计量经济学和示例应用的参考指导。
LIMDEP 11
LIMDEP版本11继续扩展我们用于横截面,面板数据和时间序列分析的主要软件。版本11计划的主要新扩展,用于计量经济模型的估算和统计分析以及一长串新模型和。新功能:
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随机前沿模型
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新的参数规格
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Normal-Rayleigh
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用于样本选择校正的新FIML估算器
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使用面板数据选择样品
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部分低效的潜类随机前沿模型
面板数据随机前沿模型
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Raleigh模型
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Belotti和Ilardi有部分差异
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真正的固定和随机效果
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Wikstrom的时刻方法
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广义真随机效应
新的部分效果和模拟工具
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新的图形设备
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分类变量的转移矩阵
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Krinsky和Robb方法用于标准误差
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更多模型的扩展
扩展图形
直方图
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使用箱形图或核密度估算器叠加直方图
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4个直方图的分组
方块图
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核密度估计
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用于生成核密度估计量的几个新的设定
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同时绘制
Treatment Effects模型
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内生变量Treatment effects
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对概率,有序概率,泊松和负二项式的FIML估计
用于估计和推理的新工具
新的分析工具
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30个用于面板数据转换的新DREATE函数
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CALCULATE和MATRIX的功能
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新的随机数发生器
更多型号和功能
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模型的聚类协方差矩阵
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反双曲正弦模型
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横截面和面板数据的分类回归
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MAXIMIZE的新面板数据功能
数据描述策略
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获得分层数据的单独分层方法
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相关矩阵的新命令
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用于按层的描述性统计的新TABLE命令
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分位数和频率的新命令
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新的Cronbach的alpha相关策略
字符数据
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Observation labels
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Labellists
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Observation tags
Loglinear模型
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类的广义beta
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广义伽马模型
增强的执行和程序
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bootstrap和jackknife迭代的新规范
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阻止面板数据的引导程序
单个模型的二选一设定的比较
LIMDEP中的离散选择
LIMDEP为离散选择建模提供了广泛的估计器,规格的二元选择模型,多项式选择,有序选择和包装中计数数据的超大模型选择。
二元选择:
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概率模型和logit模型
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双变量概率模型
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多元概率模型
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部分可观察性
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样品选择
多项式(logit)选择模型:
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随机效应和随机多重性模型
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潜在类模型
有序选择模型:
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二元有序选择模型
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样本选择模型
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广义有序Probit和Logit模型
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层次模型规范
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零膨胀的有序选择
计数数据模型:
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审查,阶段和漏报的规范
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零膨胀和负二项式(NB1 , NB2 , NBP,NBX)
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广义泊松
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伽马模型
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分位数泊松回归
面板数据模型:
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型号的固定效果
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模型,正交和仿真估计器的随机效应
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随机参数模型
工具类:
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规格分析
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异方差性
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的推理工具
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拉格朗日成熟,似然和Wald检验
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用于二元选择模型的模型模拟器
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匹配和倾向得分分析
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平均局部效果
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互动的局部影响
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模型仿真与预测
统计:
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测试统计数据以获取规格
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模型的局部效果
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模型规范中的交互项
系统要求
LIMDEP 与 Windows 10,Windows 8 ,Windows 7, Windows Vista 和 Windows XP兼容。
- 2024-11-27
- 2024-11-19
- 2024-11-12
- 2024-11-08
- 2024-11-07
- 2024-11-05
- 2024-11-25
- 2024-11-22
- 2024-11-15
- 2024-11-14
- 2024-11-01
- 2024-10-18