元分析（综合分析、整合分析）软件

CMA是一款元分析软件，可对多个研究数据进行统计整合，再次分析。如果这些研究结论保持，Meta-Analsis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异，Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。

CMA软件的详细功能清单

使用电子表格页面

直接输入数据或从程序导入数据

您可以像在仍和基于电子表格的程序中一样直接在电子表格中键入数据。或者，如果您当前正在使用程序进行元分析，则可以直接从该程序复制数据，也可以使用向导将其导入。

如果在研究中有多个亚组或结果怎么办？

该程序使您可以处理报告多个子组，结果，时间点或比较数据的研究。该程序使为这些研究输入数据变的，并提供了在分析中使用它们的选项。

自动计算治疗效果（或效果大小）

在CMA分析中，您将从研究的已发布摘要数据开始，然后计算治疗效果。例如，如果一项研究报告了组中的事件数，则可以计算几率。或者，如果一项研究报告了均值和标准差，则可以计算标准化均值差。计算效果大小的过程通常很繁琐且耗时。在某种情况下，尤其是当研究以不同格式显示数据时，该过程也很困难且出错。

使用CMA，过程

使用CMA，您可以输入已发表研究中报告的摘要数据，然后程序将根据摘要数据计算效果大小。例如，您可以将输入事件和样本数量，程序将计算比值。或者，您可以输入均值和标准差，程序将计算标准化均值差。这里显示了三个示例（从一百多个选项中选择）。

如果我的数据采用格式怎么办？

也许您的研究报告了P值和样本量。或者，您有研究报告了比值比和置信度限制。使用程序，您都需要在进行分析之前计算研究的效应量和方差。相比之下，CAM允许您输入几乎类型的数据，它100中数据输入格式，类似于上面显示的三种格式。在列表中找到您的数据类型，CMA就会在电子表格中创建相应的列。

程序使用什么公式来计算这些效果？ 

要查看用于计算效果大小的公式，双击该效果大小。程序将打开对话框，其中显示了使用的公式以及改成行的计算详细信息。

如果想使用治疗效果指标怎么办？

在上面显示的示例之一中，我们输入了事件和样本量，程序计算了优势比和比。如果您使用比率怎么看版？或者，如果您想计算与优势比相对应的标准化均差，该怎么办？在示例中，我们输入均值和标准差，然后程序计算出标准化均值差。如果您更喜欢处理原始均值差或计算与标准化均值差相对应的相关性，该怎么办？

CMA允许您使用所选索引，并在索引之间来回切换。

例如，输入事件和样本量，程序将计算比值比，对数比值比，比，对数比，差，标准化均值（d），偏差校正的标准化均值（g），相关性和Fisher的Z。或者，如果您输入均值和标准差，则程序将计算原始均值差，标准化均值差（d）,偏差校正的标准化均值差（g），相关性，Fisher的z，对数优势比。

这些示例是受的格式和索引的子集。

点击即可件高分辨率森林图

CMA分析的关键要素是森林图显示了研究的效应大小和度以及综合效应。改图为分析打下了基础，它显示了组合效果是基于一项还是多想研究，效果大小时的还是变化的，等等。

使用累积CMA分析来查看证据如何随时间变化

累积的CMA实际上是一系列CMA分析，其中序列中的分析都一项额外的研究。

使用“删除一次”分析来评估研究的影响

作为敏感性分析的一部分，我们可能评估每项研究对综合效应的影响。例如离群值或大型研究的综合影响是什么？

处理数据的子集

运行分析时，您可以选择（或过滤）变量或变量组合。您可以按研究名称或排除研究。

研究中的多个亚组或结果

该程序允许您输入研究多个子组，结果，时间点或比较数据，并提供了用于分析中处理这些数据的选项。

评估调节变量的影响

当不同研究的效应差异很大时，meta分析的目标可能是理解这种差异的原因。

系统要求

XP / Vista 、window 7、Windows 8 、Windows 10 32位或64位

屏幕：XGA或

要在Mac上运行该程序，使用Windows模拟器，例如Parallels或Bootcamp。不建议使用wine或CRossOver