comprehensive_meta-analysis
넳 넲

Comprehensive Meta-Analysis (CMA) - 元分析软件

用于执行元分析(又称荟萃分析或整合分析)的统计工具
更多文章 >>

Comprehensive Meta-Analysis(CMA)用于开展元分析研究,可帮助用户录入研究摘要数据、计算效应量、运行元分析模型,并生成用于结果展示和报告撰写的图表。

CMA 将元分析的数据录入、效应量计算、分析模型和图形输出整合在一个工作流程中。用户可以从不同研究的已发表摘要数据出发,计算治疗效应或效应量,并在固定效应、随机效应、调节变量、敏感性分析等场景中组织结果。

软件面向研究人员、统计分析人员、学术教师和研究生等用户,既可用于实际研究项目,也可用于教学中演示研究权重、异质性、固定效应模型与随机效应模型等元分析概念。

核心功能方向

电子表格式数据录入

支持直接输入数据,也可从其他程序复制或导入数据,适合按研究、变量和效应量组织元分析资料。

多种数据格式

可从事件数与样本量、均值与标准差、p 值、优势比和置信限等多种摘要数据格式计算效应量。

自动计算效应量

用户录入研究报告中的摘要数据后,软件可计算相应效应量,并支持在不同效应量指标之间切换。

混合数据格式分析

不同研究可以使用不同的数据格式录入,例如一项研究使用事件数和样本量,另一项研究使用优势比和置信区间。

元分析模型与权重

可运行元分析并查看研究权重、综合效应、置信区间等结果,支持固定效应模型和随机效应模型相关展示。

森林图与结果导出

可创建森林图,用于清晰展示各研究效应量与综合效应,并可按需要调整图形元素后导出到 Word 或 PowerPoint。

产品图示

CMA 电子表格界面

电子表格式数据录入界面

CMA 数据格式选择

多种数据格式录入选项

CMA 分析结果界面

分析结果与统计信息展示

CMA 森林图

森林图展示与图形输出

CMA 预测区间图示

预测区间与效应分布图示

CMA 累积元分析图示

累积元分析与证据变化展示

分析与研究支持

亚组与多结果处理

可处理一项研究中包含多个亚组、结果、时间点或比较的数据,并提供多种方式用于纳入分析。

调节变量分析

可按研究类型等分类变量分组比较,也可使用元回归分析连续调节变量对效应量的影响。

敏感性分析

可通过删除一个研究、处理数据子集等方式观察单项研究或特定研究集合对综合效应的影响。

发表偏倚评估

可用于评估发表偏倚的潜在影响,帮助用户在解释综合证据时检查数据来源可能带来的偏差。

适用场景

科研论文与系统综述

适合在医学、教育、心理、社会科学等研究中整合多项研究结果,形成可解释的综合效应。

统计分析与方法教学

适合演示研究权重、异质性、固定效应与随机效应模型等元分析概念。

研究生课题与培训

适合初学者从基础分析开始,逐步理解效应量、模型选择、图形输出和结果解释。

结果展示与报告输出

适合需要生成森林图、导出图表并在论文、汇报或教学材料中使用的项目。

服务支持

可提供 CMA 正版授权采购、授权代理服务、软件报价咨询、版本选型建议、安装部署协助、授权续费和售后技术支持服务。

采购说明

产品价格会因购买数量、版本类型、用户类型、授权方式、所选规格及活动情况等因素发生变化。如需报价,请以双方确认的实际成交价格为准。

软件分类

新闻资讯

技术文档

首页  ꄲ  数据分析软件  ꄲ  Comprehensive Meta-Analysis (CMA) - 元分析软件

相关产品

넳 넲