SmartPLS - 偏小二乘结构方程建模软件

·偏小二乘结构方程建模软件SmartPLS 4新功能            

·《统计分析入门与应用：SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)(第三版)》        

·如何使用SmartPLS软件进行结构方程建模        

·SmartPLS软件在信息系统研究中的应用        

PLS-SEM分析的主力是SmartPLS，SmartPLS软件是目前管理学、市场营销、组织行为学、信息系统等领域应用广泛的软件，其原理是采用偏小二乘法（Partial Least Square，PLS）进行统计分析。

在SmartPLS中，高等分析很方便。该软件能够在不到一分钟的时间内在很方便的环境中执行强的建模。此外，由于能够管理项目，您可以很好的管理项目。您还可以使用现有颜色、边框和字体自定义内置模型。该软件使您的项目变的很简便。

SmartPLS是潜在变量建模的里程碑。它结合了良好的方法（例如PLS-POS，IPMA，复杂的自举例程）以及易于使用和直观的图形用户界面。

SmartPLS是PLS-SEM分析的主要工具—对于初学者和专家

   以下是可用计算方法的列表

• Partial Least Squares（PLS）路径建模

• 基于sumscores的ordinary least squares（OLS）回归

• 一致的PLS（WPLS），加权OLS（WOLS）和加权一致PLS（WPLSc）

• 引导和使用高等引导选项

• Blindfolding

• 性能图分析（IPMA）

• PLS多组分析（MGA）：分析组PLS路径模型估计的差异和显着性

• 高阶模型

• 调解：间接影响的估计及其基于引导程序的显着性检验

• 交互效应的估计及其基于bootstrap的显着性检验

• 非线性关系：二次效应的估计及其基于bootstrap的显着性检验

• 验证性四元分析（CTA）：一种统计技术，允许对测量模型设置进行经验测试

• 有限混合（FIMIX）分隔：一种潜在的方法，允许识别和处理路径模型中未观察到的异质性

• 面向预测的分段（POS）：一种识别数据组的方法

• PLS预测：确定PLS路径模型的预测质量的技术

• 面向预测的模型选择

SmartPLS的特点如下：

运行SmartPLS分析深入了解您的数据

● 建模环境允许您在几分钟内创建路径模型。

● 项目管理帮助您跟踪分析和文件。

● 使用颜色，边框和字体自定义模型，以单独强调您的想法！

● 内置的算法解释和有意义的默认值使您可以方便入手PLS-SEM。

● 组织良好的报告可以了解您的结果。

● 将结果保存为HTML报告或excel文件。

● 创建数据组来运行多组分析。

● 创建交互术语并运行分析没有问题。

SmartPLS 4引入了以下值得注意的新功能。

重新设计的图形用户界面

您可以期待一个从根本上更新和优化的GUI。

提高性能

很多领域的绩效都有显著提高。像bootstrapping或FIMIX这样的算法现在要快得多。

改进的数据导入

数据集通常以Excel或SPSS格式提供。SmartPLS现在可以直接读取这些内容，无需事先转换为CSV文件。

从结果中生成新的数据文件

现在可以直接从计算结果创建新的数据文件，这对于高阶模型尤其有用。您可以选择哪些数据应该包含在您的新文件中—例如来自PLS-SEM计算的分数。之后，您可以立即使用该文件进行新的计算。

并排比较

您现在可以更方便的比较报告，只需在比较视图页面中打开它们即可。

保存您的报告

SmartPLS报告现在可以保存并在以后再次打开。当然也可以导出到Excel或网站。

自定义图表

现在可以自定义图表。例如，可以定义点的新颜色或大小—但也可以更改很多其他属性，也可以将其保存为新的默认值。

很多新方法

除了SmartPLS 3中已知的算法和模型之外，SmartPLS 4现在还支持新的模型类型、技术和算法。这些包括：

• 多重调节（例如，三向互动）

• 过程类型分析，包括有条件的直接和间接影响的引导

• 在大多数算法中考虑变量的尺度类型

• 标准化、非标准化和以均值为中心的PLS-SEM分析

• 现在可以使用Gaussian copulas测试内生性

• 回归模型

• 必要条件分析（NCA），包括显著性检验

很多包括示例项目

现在有很多不同的示例模型直接集成在软件包。因此，即使没有您自己的数据，您也可以直接使用其中的很多功能。

操作系统要求：

• Windows 11/10/8/7，Server 2022/2019/2016/2012

• Mac OSX Mountain Lion (10.8.5) to Monterey (12.5.1)

• 大约200 MB可用硬盘空间

• 至少2GB内存

• Windows 或 MacOSX 操作系统